基于电动汽车运行大数据的车网互动用户画像研究

电动汽车作为绿色出行交通工具是应对能源危机和环境污染的有效途径之一，在实现“双碳”目标的进程中至关重要。随着电动汽车保有量的不断增加，大规模电动汽车入网充电会对电网的安全运行带来威胁。同时，车网互动可以释放电动汽车作为一种柔性负荷资源、分布式储能设备的潜力，为电网提供调峰填谷、参与电网需求侧响应等服务，对保证电网安全运行意义重大。为了更好地发挥电动汽车资源的聚合调控作用，需要对电动汽车出行行为、充电行为特性以及可调潜力特性等展开研究。首先,基于真实的车辆运行数据，构建基于XGBoost的车辆用途识别模型，将用户划分为不同类别，其次对不同类别用户参与车网互动进行画像分析以及可调潜力分析，研究结果可以为电动汽车集群参与电网调度提供重要依据。