为解决传统工业仪表自动化系统在智能化程度方面的不足，设计一种基于人工智能的工业仪表自动化系统。该系统利用多源异构传感器阵列采集工业数据，并采用融合深度学习算法的模型进行数据分析、预测性维护和故障诊断。通过在高保真仿真环境中进行实验验证，结果表明，相比于传统的控制策略，该系统在控制准确度、能耗优化以及故障诊断效率方面均有显著提升，能够有效提高工业生产效率和安全性。
若上方预览无法显示，请新窗口打开或下载 PDF。