介绍一种基于深层卷积神经网络的山地光伏电站防火远程监控系统。通过采用改进的ResNet模型，研究提出一种高效的火灾检测方法，显著提高监控系统在火灾预防中的准确性和可靠性。实验结果显示，与传统监控方法相比，该系统在准确率、召回率、精确率和F1分数上都有显著提升。未来的工作将着重于算法的实时处理能力和环境适应性的提升。
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