太阳能资源的随机性给电力系统的稳定运行带来了挑战。基于此，设计一种考虑全局损失的短期光伏功率预测模型：GL-Autoformer。全局损失使模型在训练时兼顾自监督学习和有监督学习，Autoformer基于自相关注意力机制，能够建模最新的光伏数据时序变化。实验结果表明，Autoformer在多个时间尺度上的预测优于其他模型。
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