工 工知库 本地镜像 · 机械工业信息研究院
37,113 篇案例 37,113 篇有全文
案例库 / 电气时代 / 2024 年 第 11 期

基于ARIMA时间序列模型解决分拣中心货物量预测问题

李锐天
青海大学能源与电气工程学院
来源期刊电气时代
年份 / 期2024 年 第 11 期
页码第 44-46 页
栏目分类特别策划_新型工业化
案例编号DQSD202411013
入库时间2026-10-19 15:36
全文 1.7 MB

摘要

得益于科技的蓬勃发展,人们可以使用各网络平台足不出户地进行网络购物,在网络购物逐渐占据主题的消费模式下,越来越多的货物需经过遥远的运输送达消费者手中。分拣中心作为物流环节上必不可少的环节承担着巨大压力,如若能对未来不同时间到达分拣中心的货物数量进行预测,必将能更快地处理货物中转环节,也能减轻管理者的管理负担。因此,提出一种预测模型,以此解决物流网络分拣中心的首要问题。

全文预览

若上方预览无法显示,请新窗口打开或下载 PDF。