提出一个面向发电设备故障知识图谱的可视化人机交互工具。首先通过数据预处理将语料数据进行特征提取并可视化，采样获取代表性的语料数据进行手工标注，使用打标数据训练实体抽取模型，最后识别待标注的语料数据，通过迭代优化打标的方式来获取命名实体标记，从而提高实体抽取准确率，确保知识图谱的构建质量。
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