一种基于卷积神经网络压缩感知的图像加密算法

常规的图像加密算法在进行加密时，往往受到图像数据固有的线性关系干扰，导致加密质量不尽如人意，噪点较少，容易被攻击者利用漏洞进行破解。为解决这一问题，提出了一种基于卷积神经网络压缩感知的图像加密算法。该算法首先提取图像的原始特征，通过对这些特征进行图像滤波扩散处理，进一步增强了图像混淆程度。利用卷积神经网络压缩感知生成混合相位掩码。最后，对图像混合相位掩码进行置换，使像素的排列顺序发生变化，实现原始图像加密。为验证该算法的有效性，进行对比试验，实验结果证明：该算法的加密质量较好，噪点较多，加密效果明显优于传统算法，可以实现对图像的快速加密和解密。