激光熔覆过程组织转变及性能预测研究综述

激光熔覆技术具有稀释率低、熔覆组织致密、涂层与基体结合性好、适合熔覆的材料多等特点。然而，激光熔覆技术的工艺参数决定着熔覆层的力学性能及组织结构，但很多工艺参数之间相互影响、相互制约，很难精确控制。激光熔覆实验研究周期长、考虑因素单一，只能从最终结果考虑热源参数对熔覆层的影响而无法对熔覆过程中材料的相变过程进行定量化表征。采用数值模拟软件可以对熔覆过程进行仿真分析，探讨熔覆过程的组织转变规律。近几年，采用机器学习、人工神经网络等智能化手段与工艺优化相结合来对熔覆结果进行预测逐渐兴起。归纳了目前国内外针对激光熔覆过程中的温度场、应力场等方面的数值模拟研究及所采用的有限元软件，概括目前对于激光熔覆性能预测的研究形状，并提出了目前存在的问题和有待解决的问题。