由于传统的输电线路巡检方式主要是依靠人力，不仅效率低下，而且容易受到环境、天气等因素的影响，难以保障识别准确度。因此，提出基于视频图像YOLOv3的输电线路巡检故障位置识别方法，采集并预处理输电线路巡检视频图像，基于YOLOv3算法构建一个分类识别模型，输入采集的巡检视频图像后识别出输电线路的故障图像，提取故障图像上的杆塔标识牌，根据线路编号确定输电线路故障位置。实验结果表明，
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