基于数据关联性挖掘的电力系统暂态稳定态势感知研究

电力系统暂态稳定态势感知对电网安全运行具有十分重要的意义，提出一种基于数据关联性挖掘的电力系统暂态稳定态势感知的方法。首先，构建多维系统暂态稳定特征集合，对系统当前暂态稳定性进行评估；然后，针对数据集构建维度高、数据挖掘难度大的问题，提出将系统划分为受端区域与送端区域，根据两区域间联络线上的潮流数据与系统暂态稳定特征构建挖掘数据库降低数据集维度；最后，根据挖掘结果提供的显式映射关系，分析重载线路潮流预警区间，通过提取、识别重载线路潮流的变化趋势来映射系统暂态稳定裕度变化情况。通过10机-39节点模型对所提方法进行了验证，结果表明所提方法能通过联络线上的潮流断面进行系统多维暂态稳定性特征表征，并指导系统运行状态调整，提高系统暂态稳定裕度。