提出了一种基于长短期记忆网络和支持向量回归混合模型的光伏功率预测方法。通过对SVR模型引入松弛变量，对LSTM模型中较大的预测误差进行修正，从而达到更好的预测准确度。构建支持向量回归的长短期记忆混合网络（LSTM-SVR）光伏功率短期预测模型与LSTM模型一同预测并进行对比，得出指标量化预测误差结果。
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