面向相控阵T/R组件制造缺陷的智能检测系统设计及应用

随着企业数字化建设不断推进，工业检测作为先进制造的重要基础支撑技术之一，进入智能化变革新阶段。本文针对相控阵T/R 组件组装领域中组装密度高、元器件种类繁杂、检测对象尺寸范围变化大、背景复杂且缺少标准模板图形，使得现有缺陷检测手段效率较低，识别不高，难以定位，难以满足数字化车间建设需求等问题，通过分析T/R 组件组装工艺和缺陷特点，在原有数字化建设基础上，将现有检测手段与机器学习、深度学习等人工智能技术深度融合，从而构建面向T/R 制造缺陷的智能检测系统，最终实现制造过程高效检测及质量数据有效管理，助力军工制造企业数字化转型。