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案例库 / 电气时代 / 2024 年 第 2 期

基于神经网络算法的抄表数据异常判断方法

作者未标注
来源期刊电气时代
年份 / 期2024 年 第 2 期
页码第 50-52 页
栏目分类技术及应用_供配用电
案例编号DQSD202402012
入库时间2026-10-19 15:37
全文 1.5 MB

摘要

随着浙江省电力市场化改革的深入,偏差考核和“月结月清”的模式对抄表准确性提出了更高的要求,从数据异常校验规则出发,设计出一套基于神经网络算法的抄表数据异常判断方法作为当前抄表数据异常判断的改进部分。该改进将有效监测出抄表数据中的异常,及时校正抄表人员的错漏,提高电费结算准确性。

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