在对电能量数据异常进行预警时，由于电能量数据异常的类型复杂，导致预警的灵敏度低，为此，提出基于数据挖掘的电能量数据异常自动预警方法研究。在电能量数据异常特征提取过程中，引入了数据挖掘算法，借助聚类算法对异常电能量数据进行聚类处理，并差异化设置了不同样本数据和聚类的权值参数，根据聚类数据与聚类中心的距离，设置具体的模糊隶属度后，
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