基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法

为了优化火电机组负荷分配效果，减少能耗，实现节能降耗目标，开展了基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究。首先，利用多目标遗传算法，以火电机组能耗成本、环境成本与负荷分配响应时间为目标，建立火电机组负荷优化分配模型。然后，计算火电机组煤耗，作为负荷优化分配的指标，获取火电机组自身的发电性能，反映火电机组运行的经济性。在此基础上，采用等效微增法，对负荷进行等效微增优化分配处理，得出煤耗量最小的火电机组负荷优化分配方案。实验分析结果表明，提出的优化分配方法应用后，火电机组的平均煤耗由最高328.41 g/（kW·h）减少至306.17 g/（k W·h），负荷优化分配效果优势显著。