基于并行优化算法的独立和并网DC-MGs运行优化研究

为了提高直流微电网的可持续性和运行效率，电网的运行方式需要进行优化才能最大程度地利用可再生能源。为了实现这一目标，构建了一个考虑多种关键因素的数学模型，以确定最佳的发电操作策略。首先，基于元启发式算法，采用并行方式得到并行粒子群优化（PPSO）、并行旋涡搜索算法（PVSA）和并行蚁狮优化器（PALO）等优化策略。之后，应用基于逐次逼近的每小时潮流法（HPFSA）迭代过程以评估目标函数和约束条件的性能。基于以上解决方案，在独立网络与并网网络中进行了大量模拟实验。实验结果表明，PVSA在独立运行的直流微电网中表现出色，而PALO方法在并网连接的直流微电网中取得结果最佳。同时，在两种不同的测试系统中，优化算法显著改善了两个微电网的技术、经济和环境条件。因此，对于实现可持续、高效的微电网运营方式具有重要意义。