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案例库 / 智能制造 / 2023 年 第 6 期

一种基于大规模工业热数据的数据采集和存储系统设计

作者未标注
来源期刊智能制造
年份 / 期2023 年 第 6 期
页码第 66-69 页
栏目分类软件应用
案例编号1709089950729-1829040381
入库时间2026-10-19 15:37
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摘要

随着互联网技术在工业控制领域的广泛应用,工业控制网络越来越庞大,工业控制系统所产生的工业数据急剧增加,对采集存储系统的性能要求也越来越高。通过对工业设备工作日志与工业时序数据的采集与分析可以实现对工业控制系统工作状态进行全面管理与持续监控,并从流量与数据方面着手,实现入侵检测与能效分析。面对愈加庞大的实时工业数据,现有的日志采集系统与时序数据网关,会出现诸如丢包等现象,不能较为完整地保存工业控制网络热数据。而软件定义网络的出现,为实现工业控制网络海量热数据采集提供了新的解决方案。本文提出的基于软件定义网络的万兆级工业热数据采集存储方案,使用软件定义网络技术解决现有网关性能不足的问题,并在构建的网络靶场环境中加以验证。

关键词

工业热数据 工控系统 数据采集 网络靶场

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