工 工知库 本地镜像 · 机械工业信息研究院
37,113 篇案例 37,113 篇有全文
案例库 / 智能制造 / 2023 年 第 4 期

基于PID 的热电阻恒温槽控温算法对比分析

作者未标注
来源期刊智能制造
年份 / 期2023 年 第 4 期
页码第 74-92 页
栏目分类软件应用
案例编号1698029749838-485520105
入库时间2026-10-19 15:37
全文 暂无全文

摘要

恒温槽是检定校准温度测量仪表必不可少的设备,目前恒温槽普遍存在控温精度低、温场稳定性差的问题,本文对传统PID、Z-N 自整定PID 和BP 神经网络PID 三种算法进行分析对比,并选出适用于恒温槽的最优算法。结果表明,BP神经网络PID 算法在响应速度、系统达到稳定的时间,以及震荡和超调幅度等指标上均优于其余两种算法,因此更适用于恒温槽的控温应用。

关键词

恒温槽 稳定性 PID 算法 Z-N 自整定 BP 神经网络

全文预览

若上方预览无法显示,请新窗口打开或下载 PDF。