案例库 / 金属加工（热加工） / 2023 年第 7 期

20Cr钢回火形变后的冲击性能BP神经网络预测模型

王世浩, 王琳宁, 袁斌先, 高雨龙, 刘天龙, 殷福星

天津职业技术师范大学机械工程学院天津 300222; 河北工业大学材料科学与工程学院天津 300401; 广东省科学院新材料研究所国家钛及稀有金属粉末冶金工程技术研究中心广东广州 510650

来源期刊金属加工（热加工）

年份 / 期2023 年第 7 期

页码第 78-82 页

栏目分类热处理

案例编号jxgr-rjg202307016

入库时间2026-10-19 15:37

全文 2.5 MB

摘要

建立了一种采用遗传算法优化的BP神经网络模型用于预测20Cr钢回火形变后的冲击性能.模型以回火形变的淬火温度、变形量及冲击试验温度3个影响因素作为自变量,冲击吸收能量为输出值.模型可较好地预测经回火形变加工后20Cr钢在不同温度下的冲击性能,且经过遗传算法优化后,BP神经网络模型收敛效果不足、权重和阈值随机初始化等问题得到改善,预测结果误差明显降低.

关键词

BP神经网络遗传算法回火形变冲击性能

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