为降低综合能源系统多元负荷序列强的波动性和随机性以提升预测性能，提出了一种基于双向长短时记忆神经网络组合相空间重构的短期负荷预测模型。经算例仿真分析可知，与单一的RNN和LSTM相比，所提模型在电、冷多元负荷上具有较好的预测精度，验证了所提方法的有效性。
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