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案例库 / 电气应用 / 2022 年 第 11 期

基于CNN的图像识别技术在火灾自动报警系统的应用研究

马奇, 冯欧阳
同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司; 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
来源期刊电气应用
年份 / 期2022 年 第 11 期
页码第 36-41 页
栏目分类应用研究
案例编号DGJZ202211006
入库时间2026-10-19 15:38
全文 2.1 MB

摘要

卷积神经网络(CNN)在图像处理方面相对于神经网络有着更好的表现,基于CNN能够更加准确便捷识别图像类信息;同时消防安全体系的构成在工业生产、电力发电以及民用建筑等领域愈加重要,其重要性不可忽视。研究的重点是如何利用CNN的图像处理和识别的优势,将其应用于图像型探测器,从而实现构建更加优化的火灾自动报警系统。

关键词

卷积神经网络 图像识别 火灾自动报警系统

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