工 工知库 本地镜像 · 机械工业信息研究院
37,113 篇案例 37,113 篇有全文
案例库 / 电气时代 / 2022 年 第 9 期

一种基于CNN-LSTM风向预测的风电机组偏航控制方法

叶锋, 林周泉, 李宁波, 屠银潮, 司琦
国电宁波风电开发有限公司; 浙江运达风电股份有限公司; 浙江省风力发电技术重点实验室
来源期刊电气时代
年份 / 期2022 年 第 9 期
页码第 43-46 页
栏目分类技术及应用_供配用电
案例编号DQSD202209010
入库时间2026-10-19 15:38
全文 1.5 MB

摘要

良好的偏航控制方法不仅可以保证风电机组的对风精度,提升发电量,又可以降低机组载荷,延长机组的使用寿命。针对常规偏航控制方法存在的不足,提出一种基于CNN-LSTM风向预测的偏航控制方法,充分利用一维卷积网络和长短期记忆网络在时间序列预测方面的优势,通过前期的风向时间序列数据处理实现风向的准确预测。

全文预览

若上方预览无法显示,请新窗口打开或下载 PDF。