基于UHF-RFID/RBF的电力电缆温度监测研究

电缆是城市建设中的重要设备，据统计电缆事故中大部分源于电缆温度过高而引发损坏，因此监测电缆温度有很重要的意义。由于实际情况中电缆安装的环境比较复杂，选择采用无线UHF-RFID技术监测温度，既有效节约成本，又提高效率，还可以系统内供电，同时搭建实验平台收集数据并用于温度预测研究。首先将UHF-RFID技术应用于电缆温度监测，然后根据电缆表皮温度、环境湿度、环境温度、电缆载流量和运行时间五个影响因子用RBF神经网络算法对测得的压接接头、插拔接头和电缆本体的缆芯温度进行训练与预测，最后用MATLAB仿真出温度图，与实际温度对比误差很小，证明UHF-RFID/RBF预测可靠性强。