基于视频图像YOLOv3的输电线路巡检故障位置识别方法
由于传统的输电线路巡检方式主要是依靠人力,不仅效率低下,而且容易受到环境、天气等因素的影响,难以保障识别准确度。因此,提出基于视频图像YOLOv3的输电线路巡检故障位置识别方法,采集并预处理输电线路巡检视频图像,基于YOLOv3算法构建一个分类识别模型,输入采集的巡检视频图像后识别出输电线路的故障图像,提取故障图像上的杆塔标识牌,根据线路编号确定输电线路故障位置。实验结果表明,
由于传统的输电线路巡检方式主要是依靠人力,不仅效率低下,而且容易受到环境、天气等因素的影响,难以保障识别准确度。因此,提出基于视频图像YOLOv3的输电线路巡检故障位置识别方法,采集并预处理输电线路巡检视频图像,基于YOLOv3算法构建一个分类识别模型,输入采集的巡检视频图像后识别出输电线路的故障图像,提取故障图像上的杆塔标识牌,根据线路编号确定输电线路故障位置。实验结果表明,
针对炼化企业提高终端电气化率路径进行了探讨,给出了炼化企业终端电气化率的计算公式和详细定义,探讨了炼化企业提高终端电气化率的主要技术路径,并对降低炼化生产装置总用能基数、汽轮机驱动的压缩机和机泵改为电驱、采用电锅炉替代燃油/燃气锅炉进行了分析。建议地处不同区域、不同生产工艺路线的炼化企业,按照技术可行、运行可靠和经济合理的原则,制定“一厂一策”的提高终端电气化率方案。
研究了分数阶永磁同步电动机有限时间同步问题,分析了永磁同步电动机的分数阶动态特性,基于混沌同步思想实现了永磁同步电动机的参数在线辨识,设计了有限时间控制器实现了分数阶永磁同步电动机的有时时间同步,并通过仿真验证了设计的可行性。分数阶微积分在医学成像、信息处理和数值分析等领域广受关注。在电力电子技术领域,永磁同步电动机交流伺服系统已经在现代高性能伺服系统中得到了广泛的应用^[1]。由于分数阶系统具有强大的记忆功能,能够更精准、全面地描述对象的特质。
针对带有分布式发电(DG)的中压配电网,提出一种新型的电压调控策略,该策略考虑了负荷的重要程度。首先,构建对应的电压调控现状分析体系,识别现有策略面临的挑战;进一步介绍DG技术的基础知识。随后,建立负荷重要程度的评估模型,通过定量计算为调控机制提供依据。在此基础上,设计了基于负荷重要性的电压调控机制,并对中压配电网模型进行详尽的构建。研究的调控策略能有效提升电网运营效率,确保关键负荷的电压质量。最终通过定量分析验证该电压调控策略的有效性与优越性。
双向变流技术在轨道交通牵引供电领域的推广应用,使其优势和潜力得到了进一步认可。该技术不仅引导着未来的发展方向,而且具备多种功能,如双向能量流、可控功率流和可调输出直流电压等,为提高供电质量、降低线路损耗和减少杂散电流危害提供了强有力的支持。介绍了双向变流器在国内外的应用情况,描述了双向变流器的工作原理,并详细分析了该技术在城市轨道交通中的典型应用方案的技术优势及目前存在的不足。此外,
电动汽车具有节能减排、绿色环保等优势,但大量电动汽车无序充电会对电网造成不利影响。为了促进风光消纳,减小电动汽车对电网的不利因素,需要建立环保、低碳、稳定和高效的调度目标。首先对虚拟电厂各部分进行建模,其次分析电动汽车复合聚合特性,建立考虑电动汽车负荷聚合的虚拟电厂双层优化模型,并进行算例分析。结果表明考虑电动汽车负荷聚合参与需求响应调度,既满足了电动汽车用户用电需求,又降低了电动汽车峰时段集中入网充电负荷对虚拟电厂造成的影响,提高虚拟电厂运行的经济性与稳定性。
智能派单模式设计是电力工单调配的重要基础。针对工单派发对象不精确、工单调度配置不灵活等问题,提出了一种灵活性自适应性较高的智能派单模式,分析工单中心六种智能派单策略,实现电力公司动态业务需求的变化自适应,可快速实现供电公司工单灵活调度,加速推进公司数字化转型进程。
基于面向电网网架的分层分区原理,在聚合模型的基础上,以市场出清的经济最优为目标、中标功率等为约束,设计出分区虚拟电厂可调负荷参与日前辅助服务竞价市场的交易机制,提供了关于虚拟电厂分区建设与辅助服务市场机制设计的政策建议,并通过案例进一步验证了模型可行性。
设计了电网定位管理系统,能够对故障进行分析并集中管理,实现对电网运行状态的实时监控。结合电力公司的实际情况,分析了系统的整体研究方案,在实现具体功能的基础上进行信息系统开发。同时设计了一套故障安全监控体系,对局域网中所有电气设备的运行情况进行监控与调试。
在现代配电网管理中,准确监测和维护开关状态是保障电网稳定运行的关键。传统的维护方法存在效率低下和准确度不足的问题。为此提出了一种利用小波算法对开关动作信号进行有效提取的方法,并结合改进型EMD算法对信号进行深入分解,旨在提升配电网的运行效率和可靠性。
大规模可再生能源接入电力系统使得系统内电源出力的不确定性大大超过负荷需求侧的不确定性。提出一种基于配电网时序电压灵敏度分析的风光消纳能力优化策略,对全天风光接入进行实时的电压灵敏度分析,根据风光出力对电网的影响在确保稳定性的前提下制定最优消纳策略,减少风光波动对电网消纳能力的影响。
发电厂原机组远程终端单元因双机冷备、共用自动电压控制模块的配置导致多次出现因设备问题导致双机数据上送异常的情况。从远程终端单元配置优化、AVC策略优化和AVC定值优化三个方面着手,结合现场的实际运行情况开展分析,对13#和14#机组的远程终端单元的整体性能进行优化调节,以提高AVC的投入率以及调节性能。
在分布式能源配电自动化的调试及维护工作中,若要精简操作步骤、减少复杂环节,则需要在IEC 61850的基础上创建一个兼容即插功能的配电自动化系统。首先探讨了IEC61850的逻辑节点在分布式能源配电自动化系统中的具体运用,然后参照“柱上开关馈线自动化终端”的设计案例,创建了配电自动化系统通信模型,并通过实验操作论证了其系统通信的可行性及有效性。
为控制提取故障特征的冗余度,实现对变频器功率单元故障的精准检测,引进小波分析技术,以某高压变频器为例,对其功率单元的故障检测方法展开设计与研究。对比实验结果表明:设计的方法可以在降低单元故障特征冗余度的基础上,实现对待检样本数据集合中故障数据数量的正确统计。
通过对光储充一体化充电站配置要求的分析,提出一种以光伏系统、储能系统、VIENNA整流器和直流充电设施构成的光储充一体化充电站系统。在功率流向关系的基础上,根据工作充电桩数量提出了一种光储充一体化充电站的协调控制策略。通过MATLAB/Simulink平台仿真验证了其可行性和有效性。
开发利用可再生能源已成为当今世界各国的重要任务。屋顶光伏发电站发电作为一种重要的可再生能源,具有诸多优点,如不占用土地,无噪声,无污染等。探讨屋顶光伏发电站光伏组件及逆变器的选型和应用,为技术人员提供参考,促进可再生能源的推广。
探讨了大容量集装箱式光伏新能源变压器在中东和一带一路地区的应用前景和必要性。介绍了SFL-9150/33型33kV级、双分裂结构、大容量集装箱式光伏新能源变压器研发过程及注意问题。这种变压器能够满足当地高效、便捷的能源供应需求,并帮助降低能源成本,促进可持续发展。
传统海上风电机组运行状态诊断方法直接对异常数据进行判定,未对海上风电机组运行数据进行预处理,造成传统方法诊断精准度较低。提出基于SCADA数据驱动的海上风电机组运行状态诊断方法。实验结果表明该研究方法相比于传统方法诊断精准度更高,具有更好的诊断效果。
提出了一种基于长短期记忆网络和支持向量回归混合模型的光伏功率预测方法。通过对SVR模型引入松弛变量,对LSTM模型中较大的预测误差进行修正,从而达到更好的预测准确度。构建支持向量回归的长短期记忆混合网络(LSTM-SVR)光伏功率短期预测模型与LSTM模型一同预测并进行对比,得出指标量化预测误差结果。
围绕两级三相式光伏并网发电系统进行深入研究,探讨基于LVRT的光伏并网系统的继电保护配置方案。在分析两级三相式光伏并网发电结构和最大功率跟踪控制技术的基础上,建立光伏并网逆变器双闭环控制模型。仿真数据表明,考虑LVRT能力后,分布式光伏接入电网系统,整定值满足继电保护的要求,未出现误动、拒动情况。