基于HSS算法的含电动汽车虚拟电厂智能调度
提出基于HSS算法的含电动汽车虚拟电厂智能调度方法。构建虚拟电厂控制模型,根据能源分配的限制,对目标函数进行计算,实现了虚拟发电厂的最低运营成本。同时基于HSS算法设计虚拟电厂智能调度流程,实现了虚拟电厂智能调度。并设计对比实验,结果表明,该研究方法具有更低的调度运营成本。
基于新型电力系统的石化新能源云平台
概述石化新能源云平台的发展情况及云平台的发展现状,从硬件部署结构、软件结构、用户管理、应用服务端及总线服务等方面深入介绍了石化新能源云平台的系统架构。对石化新能源云平台目前在大连院的应用成果进行介绍。此平台的建设为进一步推动新型电力系统发展,为新型电力系统高质量可持续发展提供支撑。
大型石油储备库防雷系统技术的应用与思考
主要通过介绍大型原油储备库区防雷系统演变及构成，以及先进的防雷技术及设施在库区的应用，分享罐区防雷接地系统维护方法及雷电预警应急响应，探讨大型原油储备库防雷系统的安全运行及未来防雷安全工作的发展方向。油品罐区是储存大量油品的重要设施，而雷电是自然界中一种强大而又危险的天气现象。雷击是造成大型油品储罐起火的最主要事故因素，如果没有及时监测和采取有效措施，可能引发火灾、爆炸等严重事故，给人员和设备造成巨大风险。
载波技术下电能计量仪表异常并行检测方法
由于载波技术是利用已有的电力线路，将模拟信号、数字信号以载波的形式，以较快的速度传送，不需再建立网路，只需有导线即可完成资料传送，能够解决传统的电能计量仪表异常检测存在检测准确度不高、错误率高等问题，提出载波技术下电能计量仪表异常并行检测方法。首先，在载波技术下完成电能数据远程采集系统的设计，并实行电能数据的采集；其次，通过多维模糊C均值聚类算法对采集到的电能数据实行分类处理；最后，
基于流程挖掘的电力物联网供应链合规管控技术
随着物联网和发展，电力物联网由业务驱动向数据驱动转变，一方面紧扣供应链业务数据化要求，另一方面可充分利用流程挖掘技术驱动业务流程改进调优。流程挖掘聚焦电力物联网物资供应链业务的执行时效性、合规性及合理性问题，以供应链业务执行全流程为视角，依托供应链业务流程数据为基础，采用大数据算法和可视化技术，仿真流程执行的过程，发现流程执行的合理和合规性。对于流程执行的原因进行分析，通过人工智能算法给出流程执行影响因素，通过服务化方式为打造现代智慧供应链提供技术支撑。
有色金属开采的智慧矿山建设
运用5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术建设智慧矿山，成为矿产资源开发的新征程，为资源可持续开发，保障我国资源安全带来了新的理念和方法。从智慧矿山的内涵、发展趋势、实施路径和建设内容进行研究，旨在为我国智慧矿山建设提供参考和借鉴。矿产资源是国家发展的重要物质基础，保障了经济增长、国民生活需求以及国家可持续发展。有色金属矿产是现代工业、农业、国防和科学技术不可缺少的原材料，更是发展高科技不可替代的基本原料。然而传统的有色金属矿山开发模式资源综合利用率较低，管理粗放，安全…
海外变电站220 kV线路保护改造经验
随着一带一路的持续深入，中国企业参与海外总承包的工程越来越多，以刚果金220 kV L变电站220 kV线路保护改造的过程，介绍了海外EPC工程中线路保护改造在设计、整定及施工调试方面应该注意的问题及经验总结，给同行提供一定的参考。变电站二次设备改造是复杂的系统工程，施工交叉配合多、风险点多。非洲国家电网设计按照早期欧洲承包商的习惯，没有统一标准，千差万别。
基于多维实测数据的管廊结构状态反演模型的建立
输电管廊作为“地下生命线”，亟需稳定可靠的监测数据实现管廊接口健康状态风险的预警。现有模型一般是针对一维或二维受力下弹性、连续和匀质的长线型结构已有较好的分析效果，然而实际输电管廊结构常设有接缝，不具有线弹性结构，而且在平原、山地和沿海等不同地域的管廊结构也存在差异。结合实际工程应用，有针对性、理论性和系统性地研究了影响管廊结构的有限值数理分析方法，
基于图像识别的瓦斯继电器气体状态监测和自动集气系统研究
针对传统的瓦斯继电器人工巡检目视辨别气体状态的弊端，以无人自动化为目标，设计出一种基于图像识别的瓦斯继电器气体状态监测和自动集气系统，包括气体状态监测与集气控制嵌入式控制系统、本地监控及气体分析终端、物联网远程监控及报警中心三部分，可在不改变被检测瓦斯继电器现有机械结构、功能、性能和绝缘防护水平的前提下，基于视觉图像识别算法获取变压器瓦斯继电器内的气体状态。
基于混沌自适应果蝇优化的PID参数优化
针对标准果蝇算法（FOA）收敛速度快慢依赖初始化且易陷入局部最优的缺陷，提出一种混沌自适应果蝇优化算法（GIFOA）的PID参数优化方案。GIFOA采用混沌映射初始化种群，增加种群的遍历性；自适应调节搜索步长平衡全局和局部搜索能力；以搜索方向作为浓度判定值，控制偏差绝对值和控制器输入平方项的时间积分作为适应度函数，并将此优化算法应用于二阶时滞系统的PID控制参数调节，
基于视频图像YOLOv3的输电线路巡检故障位置识别方法
由于传统的输电线路巡检方式主要是依靠人力，不仅效率低下，而且容易受到环境、天气等因素的影响，难以保障识别准确度。因此，提出基于视频图像YOLOv3的输电线路巡检故障位置识别方法，采集并预处理输电线路巡检视频图像，基于YOLOv3算法构建一个分类识别模型，输入采集的巡检视频图像后识别出输电线路的故障图像，提取故障图像上的杆塔标识牌，根据线路编号确定输电线路故障位置。实验结果表明，
炼化企业提高终端电气化率路径探讨
针对炼化企业提高终端电气化率路径进行了探讨，给出了炼化企业终端电气化率的计算公式和详细定义，探讨了炼化企业提高终端电气化率的主要技术路径，并对降低炼化生产装置总用能基数、汽轮机驱动的压缩机和机泵改为电驱、采用电锅炉替代燃油/燃气锅炉进行了分析。建议地处不同区域、不同生产工艺路线的炼化企业，按照技术可行、运行可靠和经济合理的原则，制定“一厂一策”的提高终端电气化率方案。
分数阶永磁同步电动机有限时间同步研究
研究了分数阶永磁同步电动机有限时间同步问题，分析了永磁同步电动机的分数阶动态特性，基于混沌同步思想实现了永磁同步电动机的参数在线辨识，设计了有限时间控制器实现了分数阶永磁同步电动机的有时时间同步，并通过仿真验证了设计的可行性。分数阶微积分在医学成像、信息处理和数值分析等领域广受关注。在电力电子技术领域，永磁同步电动机交流伺服系统已经在现代高性能伺服系统中得到了广泛的应用^[1]。由于分数阶系统具有强大的记忆功能，能够更精准、全面地描述对象的特质。
考虑负荷重要程度含DG中压配电网电压调控策略
针对带有分布式发电（DG）的中压配电网，提出一种新型的电压调控策略，该策略考虑了负荷的重要程度。首先，构建对应的电压调控现状分析体系，识别现有策略面临的挑战；进一步介绍DG技术的基础知识。随后，建立负荷重要程度的评估模型，通过定量计算为调控机制提供依据。在此基础上，设计了基于负荷重要性的电压调控机制，并对中压配电网模型进行详尽的构建。研究的调控策略能有效提升电网运营效率，确保关键负荷的电压质量。最终通过定量分析验证该电压调控策略的有效性与优越性。
双向变流技术在轨道交通的应用
双向变流技术在轨道交通牵引供电领域的推广应用，使其优势和潜力得到了进一步认可。该技术不仅引导着未来的发展方向，而且具备多种功能，如双向能量流、可控功率流和可调输出直流电压等，为提高供电质量、降低线路损耗和减少杂散电流危害提供了强有力的支持。介绍了双向变流器在国内外的应用情况，描述了双向变流器的工作原理，并详细分析了该技术在城市轨道交通中的典型应用方案的技术优势及目前存在的不足。此外，
考虑电动汽车负荷聚合的虚拟电厂参与需求响应调度研究
电动汽车具有节能减排、绿色环保等优势，但大量电动汽车无序充电会对电网造成不利影响。为了促进风光消纳，减小电动汽车对电网的不利因素，需要建立环保、低碳、稳定和高效的调度目标。首先对虚拟电厂各部分进行建模，其次分析电动汽车复合聚合特性，建立考虑电动汽车负荷聚合的虚拟电厂双层优化模型，并进行算例分析。结果表明考虑电动汽车负荷聚合参与需求响应调度，既满足了电动汽车用户用电需求，又降低了电动汽车峰时段集中入网充电负荷对虚拟电厂造成的影响，提高虚拟电厂运行的经济性与稳定性。
智能派单模式在电力营销中的应用
智能派单模式设计是电力工单调配的重要基础。针对工单派发对象不精确、工单调度配置不灵活等问题，提出了一种灵活性自适应性较高的智能派单模式，分析工单中心六种智能派单策略，实现电力公司动态业务需求的变化自适应，可快速实现供电公司工单灵活调度，加速推进公司数字化转型进程。
分区虚拟电厂可调负荷参与辅助服务市场的交易机制
基于面向电网网架的分层分区原理，在聚合模型的基础上，以市场出清的经济最优为目标、中标功率等为约束，设计出分区虚拟电厂可调负荷参与日前辅助服务竞价市场的交易机制，提供了关于虚拟电厂分区建设与辅助服务市场机制设计的政策建议，并通过案例进一步验证了模型可行性。
电网定位管理系统及故障分析
设计了电网定位管理系统，能够对故障进行分析并集中管理，实现对电网运行状态的实时监控。结合电力公司的实际情况，分析了系统的整体研究方案，在实现具体功能的基础上进行信息系统开发。同时设计了一套故障安全监控体系，对局域网中所有电气设备的运行情况进行监控与调试。
基于小波算法的配电网开关状态智能感知
在现代配电网管理中，准确监测和维护开关状态是保障电网稳定运行的关键。传统的维护方法存在效率低下和准确度不足的问题。为此提出了一种利用小波算法对开关动作信号进行有效提取的方法，并结合改进型EMD算法对信号进行深入分解，旨在提升配电网的运行效率和可靠性。