分布式光伏发电系统的应用
结合具体项目案例阐述了不同类型太阳能系统的选择逻辑和适用场景，重点介绍建筑光伏发电系统的两种形式和项目年总用电量的两种计算方法，阐述光伏组件安装容量的计算方法、光伏组件的选择、逆变器的选择、光伏组件串的设计逻辑和方法等，介绍三种并网方式的区别，光伏系统孤岛保护的设计及监控系统设计。
AHP在区域大型光伏电站项目选址中的应用
采用AHP算法计算决策指标的综合权重，结合方案比较的相对优势度确定备选选址点的可信度指数，以此为依据计算备选方案与理想方案的相对贴近度，得到最优区域大型光伏电站项目选址方案。以华能蚕庄120 MW农光互补光伏发电工程为研究背景，对所提的选址策略进行效果验证，表明所提的选址方案能够有效提高光伏电站的发电效率。
基于ARIMA时间序列模型解决分拣中心货物量预测问题
得益于科技的蓬勃发展，人们可以使用各网络平台足不出户地进行网络购物，在网络购物逐渐占据主题的消费模式下，越来越多的货物需经过遥远的运输送达消费者手中。分拣中心作为物流环节上必不可少的环节承担着巨大压力，如若能对未来不同时间到达分拣中心的货物数量进行预测，必将能更快地处理货物中转环节，也能减轻管理者的管理负担。因此，提出一种预测模型，以此解决物流网络分拣中心的首要问题。
基于模糊PID的汽包炉压力调节阀自适应控制方法
常规的汽包炉压力调节阀控制机制多以局域控制为主，控制的重叠率较高，进而导致定位控制静态误差不断增加。对此，提出基于模糊PID的汽包炉压力调节阀自适应控制方法设计研究。根据当前控制需求，先进行基础阀位标定，采用多层级的形式，把控控制重叠率，制定多层级PID控制机制。然后以此为基础，建立汽包炉压力调节阀自适应模糊PID控制模型，采用动态化修正的方式来实现控制处理。
基于5G接入网络架构的接入网传输承载方法设计
针对现有的承载方法设计5G接入网络架构，引入边缘计算，通过本地化分流减小时延。计算不同范围流量场景的接入环带宽，组建回传网络。运用网络切片在终端分离出很多虚拟的端到端接入网。将网络资源进行虚拟化，并将其划分为多个独立的切片。通过动态网络资源切片，将良性的网络流量分配到对应切片上，对资源进行合理分配和调度，以达到接入网传输承载优化。实验结果表明，TCP流数均在99 120～99 150之间，更贴近实际网络中的情况；实验组的丢包率在0～2%之间，为三个小组的最低丢包率。显著提升了…
危化场所电气防爆设备安全检测关键技术
危化场所如化工厂、炼油厂等环境，由于存在易燃易爆气体或粉尘，对电气设备的防爆安全性提出了极高的要求。防爆设备能够有效预防电气设备引发的爆炸，确保场所安全。电气防爆设备的分类包括隔爆型、增安型等，各具不同的防护原理和适用环境。设备的安全性能必须定期通过专门的检测技术进行验证，以防设备老化或损坏引起安全事故。系统地分析了危化场所电气防爆设备的安全检测关键技术，涵盖电气性能检测、机械性能检测以及综合测试技术，旨在提供一套完整的理论和实践框架，帮助相关行业提高防爆设备的安全性能和检测…
企业微电网优化调度与经济性分析
以微电网系统运行成本最小为目标，构建微电网经济优化调度模型，并采用改进的粒子群算法对目标函数进行求解，获取系统经济最优的调度策略。结合某生产型企业微电网进行测试，结果验证所提改进算法下系统模型能够实现微电网经济最优，对企业微电网优化调度与经济运行有一定的指导意义。“双碳”目标下的电力改革，推动以新能源为主体的新型电力系统的快速发展，促进传统能源向新能源的转变，未来新能源在电力系统的占比也将逐渐增加。
基于多源数据融合的配电网多阶段扩展规划研究
为减小配电网在运行过程中的平均停电频率，利用多源数据融合，计算配电网负载率，对负荷进行预测。根据得到的预测结果，对经典场景和受限场景的配电网多阶段扩展规划。通过对比实验证明，新的规划方法与现有规划方法相比，可以有效地降低配电网的平均停电频率，促进配电网运行质量的提升。配电网作为电力系统的重要组成部分，其规划与运行面临着日益复杂的挑战。
基于物联网技术的电力工程数据识别技术
随着电力系统的复杂性和规模不断增加，对于数据的高效识别和利用成为当务之急。系统地介绍物联网技术在电力工程领域的应用，并重点探讨电力工程数据的识别技术。通过对数据采集与传输、数据处理与分析、数据识别与应用等方面的讨论，阐述如何利用物联网技术实现对电力工程数据的有效管理和应用。
电网系统智能技术的应用
对电气自动化和智能化技术进行探讨，并介绍电网系统中智能化技术的应用，其不仅提高系统的效率，还降低电力传输过程中的损耗，成为电力系统中的一项流行技术。随着科技水平的持续进步，电力系统中的智能技术也在不断深化，智能控制技术以可靠、安全和实用为人们所青睐。随着电网自动化的进步，智能技术在提升电网智能化方面扮演着日益重要的角色。作为新时代技术的佼佼者，智能技术因其先进性被广泛运用于多个领域，将智能技术应用于电网不仅提高整体运行效率，还能确保能源系统的稳定性。
大数据时代下智慧配电网建设方案及应用场景
深入探讨面向智慧配电网的建设目标及建设方案，首先介绍大数据时代下智慧配电网的典型架构和建设目标，指出当前配电网发展中存在的问题;其次，通过充分利用大数据和物联网技术，提出智慧配电网的建设方案，提升配电网的整体可靠性，并分析智慧配电网的典型应用场景;最后，展望未来智慧配电网的发展趋势。
风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警研究
研究风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警方法，提升电连接发热故障主动预警效果。利用红外热成像技术，采集输变电设备电连接部位的热红外图像；利用二维最大类间图像分割法，分割热红外图像，得到电连接部位目标图像与背景图像；通过核密度估计方法，在目标图像内，提取电连接部位的温度概率密度，初始归类电连接部位像素点；利用模拟退火的粗糙集K均值聚类算法，结合初始归类数量，聚类分析各像素点的温度数据，如果聚类结果内极少数像素点的温度较高，则说明存在电连接发热故障，应主动预警，并定位故障区…
基于支持向量机的风电并网短期负荷预测方法
在对风电并网短期负荷进行预测时，由于历史负荷数据、风速数据和时间数据等特征具有多维度属性，导致预测结果的准确性难以得到保障。为此，提出基于支持向量机的风电并网短期负荷预测方法研究。通过构建风电并网支持向量机，将负荷预测问题转化为二次规划问题，将历史负荷数据、风速数据和时间数据等作为特征，以高斯核函数为基础，构建风电并网数据的特征空间，并为其建立的映射也同样为非线性映射机制。在短期负荷预测阶段，利用风电并网向量机特征的深度学习结果对映射进行校正，代入具体的运行数据，即可得到对应…
基于多目标粒子群优化的微电网最优调度
针对包含光伏、风力发电机、蓄电池和柴油发电机的微电网经济优化问题，构建以功率平衡、分布式资源出力与运行等为约束条件，以最小运行成本和环境污染物排放量为优化目标的多目标优化调度模型，基于多目标粒子群算法对微电网经济优化问题进行求解。算例仿真验证该优化方法具有更优的准确性和性能，可有效支撑微电网的经济优化运行。
基于LCC海上风电半容量环形接线型式分析
在考虑经济性、集约用海及提高运行可靠性的前提下，提出半容量环形接线的集电线路型式。首先利用相关数据，将半容量环形接线型式与普通环进环出接线型式、全容量环形接线型式应用在同一风电场内。然后基于全寿命周期成本（LCC）的电气设备可比综合投资进行分析。最后得出在年利用小时数较高的情况下，集电线路采用半容量环形接线型式具有一定优势，对后续海上风电项目具有借鉴意义。
发动机制造企业的能源管理系统开发与应用
随着国家节能减排、“双碳”目标及相关政策的实施，能源监测与管理技术迅速发展。针对发动机企业的能源管理过程存在的问题，研究开发能源管理系统，实现能源数据的自动采集，能耗管理业务的信息化、透明化和数字化，达到提高能源管理效率、节能降耗的目的。
工业自动化中PLC实时监测与故障诊断研究
搭建基于边缘云计算和基于中心云计算的两种PLC实时监测与故障诊断系统，并分析它们在技术可行性、经济合理性等方面的优劣。在此基础上提出基于数据驱动和基于知识库的两种故障处理流程。最后根据边缘云计算系统的需求和实际情况，提出针对不同场景的故障处理流程选择建议。
基于现代设备管理体系的供电可靠性精益管理
将精益管理相关方法与工具引入到现代设备管理体系中，更好地满足用户对电力的需求。阐述了现代设备管理体系供电可靠性，详细介绍了精益管理在供电可靠性中的具体应用，包括故障模式与影响分析、故障树分析、维修优化与预防性维护策略等，为相关领域提供有益参考与科学指导。
大数据背景下的火电厂智慧监盘系统
研究了大数据背景下的火电厂智慧监盘系统，提出基于大数据的智慧电厂一体化控制平台架构，将其划分为现场设备层、基础控制层、大数据智能控制层和智能管理层四个层级。该系统可以实现对生产过程的全面监控，及时发现和处理问题，提高生产效率和降低生产风险。
面向虚拟巡检的数字孪生可视分析系统
提出基于数字孪生技术的智能巡检方法，结合路网构建、时序数据预测和智能路由等算法，以智能化的方式模拟用户在真实巡检场景中的设备故障应急处理措施，并开发设计了一款数字孪生智能巡检编辑器，帮助用户快速搭建面向智能巡检的仿真应用场景，从而提高巡检的真实性和有效性。