风储联合系统继电保护建模研究
针对风储联合系统中的继电保护配置和整定值优化问题,建立详细的系统仿真模型,包括双馈风机、储能变流器及其控制系统。通过暂态仿真分析,研究不同运行工况下系统的故障特征,探讨风储容量配比、储能控制策略对继电保护性能的影响。仿真结果表明,储能系统的引入改变了系统的短路电流分布特性,传统保护配置方案需要优化调整。基于研究结果,提出适应风储联合系统特点的保护整定方法。
双层控制策略下风电场频率响应与机械载荷协同优化
提出风电场层频率协调控制策略和机组层载荷控制策略,包括一次调频控制、频率协调分配以及基于转矩补偿的传动轴扭振控制和基于带阻滤波器的塔架振动控制。利用Simwindfarm构建风电场模拟模型进行算例分析,结果表明协调控制策略能有效提升系统频率最低水平,优于无频率调节和传统比例控制策略,为风电场的优化运行提供有效方案。
基于多目标优化的风机变频器控制技术研究
针对风机变频器控制技术展开研究,重点分析如何通过多目标优化方法提高风机系统的运行效率、可靠性和稳定性。提出一种基于多目标优化的控制方法,将能耗、风机性能和运行寿命作为优化目标,通过先进的算法实现风机变频器的最优控制。实验结果表明,该方法能够显著降低能耗,优化风机运行性能,并延长设备使用寿命,为风机变频控制领域提供新的解决方案。
基于光纤MEMS传感器的海上风电机组叶片状态监测
实时监测风电机组叶片状态,及时发现并处理潜在故障,对风电场的巡检工作具有重要意义。基于光纤传感器技术,对海上风电机组叶片的状态监测进行深入研究,提出一种基于光纤MEMS传感技术的叶片状态监测系统,实现对叶片应力和振动的实时监测,为叶片的故障预警和健康管理提供有力支持。
智能低碳环保型高压开关设备的设计与优化
针对现有SF₆气体绝缘高压开关设备在运行过程中存在的不环保、难维护及智能化程度不高等问题,开展智能低碳环保型高压开关设备的设计与优化研究。通过环保介质替代、电场分布优化设计及智能监测与数据分析应用等措施,实现设备的低碳环保与智能化运维。实验结果表明,优化后的开关设备电场强度均匀度提升至91%,绝缘电阻稳定性提升33.3%,故障预测准确率达到96.2%,碳排放强度较传统设备平均降低41.2%,验证设计方案的可行性与先进性。
基于大数据的发电厂生产计划优化调度
随着智能电网建设的深入推进和信息技术的快速发展,发电厂生产过程中积累了海量的运行数据。通过大数据分析技术对这些数据进行深度挖掘和处理,可以有效提升发电厂生产计划的科学性和精确度。研究采用数据挖掘、机器学习等方法,构建基于历史数据的负荷预测模型和设备状态评估模型,并结合多目标优化算法,实现发电计划的动态优化与调整。
基于传感器数据的机械电气设备状态监测与预测维护
聚焦机械电气设备状态监测与预测维护难题,以传感器数据为核心,运用机器学习算法如支持向量机(SVM)与深度神经网络(DNN)搭建分析模型。通过对多类设备传感器数据的采集与处理,实现设备运行状态精准判断,提前预测潜在故障。结果表明,模型预测准确率达95%以上,能有效降低设备停机率。该研究为工业设备维护提供新思路,提升设备可靠性与生产效率。
基于数字孪生技术的电气自动化系统设计与实现
提出一种基于数字孪生技术的电气自动化系统设计方案,旨在通过高准确度建模和实时数据分析,实现对电气设备的全面感知和智能控制。研究重点包括系统架构、状态监测、预测性维护及虚拟调试模块的设计与验证。实验结果显示,该系统在设备状态评估和故障诊断方面的表现显著提升,同时虚拟调试大幅提高了系统验证效率。
基于物联网技术的电力设备状态实时监测与故障诊断系统
为提升电力设备日常运维水平,研究物联网技术下的状态实时监测与故障诊断系统。充分掌握电力设备差异性特点,分类分级设置系统访问权限,确保在线监测信息读取及时、故障诊断结果准确可靠。根据系统设计进行测试评估,保障系统应用可行性,为企业提供高质量的设备维护技术手段。
基于“双碳”目标的配电网故障百秒感知大数据应用体系研究
按照“主网感知配网、主动代替被动”的思路,创新引入主网站内D5000信号,解决配网故障研判启动延时问题;引入线路台区带电状态主动召测代替被动接收,解决用采数据上送不全不及时问题;引入带电台区反向校验,解决用采召测超时问题;引入配调实时图模代替PMS图模,解决配网方式变更问题,提高了配网故障抢修效率,减少故障停电时间。
高比例新能源电力系统对继电保护的影响及对策
新能源装机量持续提升,电网复杂故障增加,给电力系统继电保护提出了新挑战。从暂态特性改变、电网脆弱性增加、运行方式时变三个方面阐述了高比例新能源接入对电力系统继电保护的影响,进而在利用大数据技术挖掘故障特征量、构建以特征量指标为故障判据的继电保护新技术,构建以变电站间数据交互为关键技术的站域保护等方面阐述了解决思路。
基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法
从源网荷储一体化的实施模式和重要意义入手,介绍源网荷储协同控制模型的构建方法,基于改进遗传算法对模型进行求解,并开展仿真实验分析。研究结果显示:采用该协同控制方法,电力系统中的风光弃电量明显减小、运行成本明显降低,能提高电网对新能源的消纳能力,有助于促进源网荷储一体化发展。
基于人工智能的工业仪表自动化系统设计与实现
为解决传统工业仪表自动化系统在智能化程度方面的不足，设计一种基于人工智能的工业仪表自动化系统。该系统利用多源异构传感器阵列采集工业数据，并采用融合深度学习算法的模型进行数据分析、预测性维护和故障诊断。通过在高保真仿真环境中进行实验验证，结果表明，相比于传统的控制策略，该系统在控制准确度、能耗优化以及故障诊断效率方面均有显著提升，能够有效提高工业生产效率和安全性。
基于RPA技术的电力业务系统自动化处理分析
为进一步提升电力业务系统运行效率，技术人员需要不断进行创新与优化，并引进自动化技术。当前，技术人员引进机器人流程自动化（RPA）技术，在互联网技术以及信息技术的支持下，逐渐由人力处理转移为自动化处理的工作模式。其应用后简化工作流程，也降低工作强度与工作难度。基于此，针对RPA技术下的电力业务系统自动化处理进行探究与分析，以期为同类工程提供经验参考。
基于PLC技术的电牵引采煤机智能调速控制系统设计
煤矿智能化建设是提高煤炭开采效率和安全性的关键，电牵引采煤机作为煤矿开采的核心设备，其调速控制性能直接影响生产效率。针对现有电牵引采煤机调速控制系统存在的问题，提出一种基于PLC技术的智能调速控制方案。该方案采用模糊PID控制算法，结合速度、位置和电流反馈，实现采煤机速度的精确控制。实验结果表明，该系统能够显著提高采煤机的速度控制准确度，降低能耗，具有良好的工程应用前景。
数字控制与模拟控制相结合的分布式供电系统设计与应用
近年来，学术界和工业界开始关注能量转换、分配机制等多个方面。同时，新型分布式直流电源已经得到广泛认可，为电源行业带来新的发展趋势。首先介绍分布式供电的概念及其源起，重点关注VICOR的VI-BRICK模式和SynQor的两级分布式供电方式。接着，详细阐述分布式供电的优势，特别是其能够解决集中供电系统中的问题，并且与电源系统整体概念相契合。进一步对比分布式供电与传统集中式直流电源在性能、尺寸、可靠性和效率等方面的差异。在电源设计方面，采用数字控制与模拟控制技术相结合的方法，详细…
分布式光伏和储能通过能量路由器参与主动配电网优化自治运行的方法
提出分布式光伏和储能通过能量路由器参与主动配电网优化自治运行的方法，采用K均值聚类法对分布式光伏出力进行优化，构建双层优化模型，并采用基于信息熵法的多目标粒子群算法进行模型求解。最后，采用IEEE33节点系统进行仿真，结果验证所提方法的有效性。
基于ACO与CSO算法的风电光伏并网储能容量配置优化
针对现有风电光伏并网储能容量配置方案应用，电网电压偏移量过大，影响电网整体运行稳定性的问题，引入ACO与CSO算法，开展风电光伏并网储能容量配置优化研究。在综合考虑经济性和高效性的前提条件下，构建风电光伏并网储能容量配置优化模型。对比实验证明，优化后的配置方法应用电网电压偏移量明显减小。
基于高比例光伏台区的无功电压优化策略
提出一种基于高比例光伏台区的电压控制策略，旨在解决分布式光伏并网引起的谐波污染、电压越限和三相不平衡问题。通过构建分层协同体系架构，利用光伏逆变器的无功/有功调节能力，实现电压平抑和无功优化，以提高配电网的经济性和可靠性。随着全球能源危机和环境污染的日益严峻，光伏作为清洁、可再生的能源之一，在分布式发电领域占据了重要地位。由于光伏发电的间歇性和不可预测性，其并网对配电网的电压质量、谐波污染和三相不平衡等问题产生显著影响。特别是在高比例光伏接入的配电网末端，电压越限问题尤为突出…
大型地面光伏电站建设中的项目管理策略分析
结合光伏电站项目管理的实际情况，对如何将项目管理应用于光伏电站项目建设进行了较为透彻的研究。对现有的调试及管理技术进行优化和改进，提出相应的改进措施，并对它们在提高工程建设效率和质量方面的作用进行分析。并网前的调试成功率、大电网稳定性及用户满意程度都在进行质量控制后得到极大提升。