为应对气候变化，推进各地市完成“碳达峰”“碳中和”的双碳目标，开展地市级碳排放、碳汇现状研究与碳中和可行性分析。以珠三角某工业城市为例，根据《广东省温室气体排放清单编制指南》核算温室气体排放量，使用CASA 模型估算生态系统碳汇量，编制了某市2020 年温室气体排放清单，涵盖了能源活动、农业活动、生态系统和废弃物处理五个部门的 CO2、NOX、CH4 三种温室气体清单。结果显示：某市2020 年自身温室气体排放量为4 722.37 万tCO2e，而生态系统碳汇量仅为71.80…
质检是制造生产过程中不可或缺的环节，传统的人工检测会造成人力成本增加、生产节拍减缓等，限制行业的发展。AI 质检可以实现了质量标准一致性和缺陷数据的复杂认知，节省人力的同时，为全局质量提升和工艺改善提供了科学可靠的方案，不仅帮助客户实现不良品的“不流出”，而且深入到生产工艺避免后续缺陷的产生，不断加速人工智能在制造业的扩展和应用落地。
本研究旨在创建一个复合的系统框架，结合人工智能的识别技术、物联网以及信息化技术，借此实现设备检测的自动化流程。此项工作的初衷是为了进一步提升实验设备操作的效率以及准确性，通过降低人工操作带来的误差，确保实验数据的可靠性和准确性。该方案自动提取和识别实验设备的数字信息，包括设备表盘读数和设备样品序列号，并一体化控制设备参数，有效减少了人为错误和时间成本。本文介绍了技术实践过程，探讨了其性能评估结果，并展望了未来的应用前景。
基于三一灯塔工厂自动化、智能化、数字化基础，结合数字化、智能化浪潮带来的智能检测需求。为了改善传统检测方式覆盖率低、稳定性低、准确性差和工作强度大等现状，以三一某商用车为研究对象，对自动智能质量检测执行系统、平台、原理、流程及视觉算法进行研究和分析，基于工业视觉+AI 建立云边端一体化技术平台及商用车自动智能检测系统，对商用车外观出库、油漆和焊接等方面进行自动智能检测。研究结果表明：基于工业视觉+AI 商用车自动智能检测，商用车质量检测覆盖率提升70%，检测效率提高60%，检…
近年随着汽车行业在电动化、智能化及网联化上的迅速发展，在车辆EOL 检测领域，对企业在电器诊断技术升级、质量和效率提升及成本控制方面带来新的挑战。本文结合一汽- 大众在智能检测方案的设计研发和应用方面的实践经验，概括总结智能检测的发展路线和技术重点，归纳介绍了车辆电器检测的智能及数字化方案重点模块，并对未来的技术发展方向做出规划和预测。
提出基于工业互联网的在线视觉检测系统，该系统由边缘侧、设备侧、平台侧和应用侧四部分构成，支持云边协同、视觉检测、云应用等。根据制造企业规模和对检测线的要求，能够将系统进行灵活部署。实现制造、管理各系统与工业设备互联互通，提高工厂智能化管理水平，检测效率提高200%，设备维护成本降低约50%，生产效率提升约30%，产能提升约20%。
机械加工检测技术在控制加工精度、降低生产成本及提升生产效率发挥了重要的作用。随着人工智能、深度学习、大数据和传感器技术的发展与突破，机械加工检测技术也发生了深刻的变革。本文总结了机械加工检测工艺的现状，分析了机械加工检测智能化的概念和主要特征，阐述了机械加工检测智能化的发展的重要意义和发展的方向。
目前制造型企业在智能制造的应用主要在制造业产品智能化、设备智能化，以及生产过程和管理流程的智能化上，针对智能制造水平的研究主要集中于微观企业的智能制造能力上，大中小微企业在智能制造发展水平上具有差异性。本文指出了目前大中小型企业使用的智能制造评价体系被笼统地归结成一类的现象，在总结了各方研究后，最后提出一种宏观的适用于中小微企业的智能制造发展指数，并构建了中小微企业智能制造发展指数指标体系，以此来客观反映出当前中小微企业的智能制造发展的整体情况。
针对数字化测量环节飞机大型构件的测量点规划问题，结合现有测量布点方法提出了一种兼顾等间隔和等曲率，兼顾测量设备的效率及测量布点精度，合理的测量点规划方法，从而实现大曲率的区域点比较密、小曲率的区域点比较稀疏的自适应布点的目的。减少测量点布设过程中对工艺人员的依赖，同时兼顾测量设备的测量效率和布点精度，提高数字化测量效率。
在万物互联的背景下，依靠传统的视频监控技术已不再满足提质增效的管理要求，随着电网规模的不断扩大，对于远程监控及主动预警的需求越发显著。本文分析无人值守变电站传统监控系统现状及发展趋势，将传统视频巡视系统分为挂壁式工业视频终端和轨道式视频终端，提出了根据变电站的应用场景深度适配，具备易部署、自组网、低功耗等优势的无源物联微拍视频终端，作为传统视频终端的补充和提升。以山东某市公司为例，从6 项应用指标详细分析无源物联微拍监控装置的应用成效，结果表明在传统视频系统不变的前提下，配合…
车载雷达作为自动驾驶环境感知环节的重要传感器，技术演进和产品创新活跃，是全球汽车零部件供应商和新兴雷达制造商企业的关注重点和竞争焦点。结合车载雷达技术演进路线与产品概况，分析了毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达三种主流车载雷达的专利申请趋势、专利布局地域及主要专利申请人，对车载雷达领域产业发展提出相关建议。
本文建立了基于工业互联网平台的能源管理系统，实现企业的各种资源有效协同，实现信息化技术与现代工业技术深度融合，带动企业的技术创新和管理组织模式变革，构建精准、实时和高效的生产运行数据采集体系及生产信息管理体系，实现资源优化配置，提高劳动生产率。
本文基于数字化管理理念结合信息化技术，围绕产品全生命周期管理过程，给出了企业基础物料全生命周期管理思路及基础物料管理平台建设方案、构架。重点研究了基础物料的全生命周期管理方案、基础物料数据治理、流程管控及系统整合方面的内容。解决企业基础物料数据管理混乱、一物多号难题，实现基础物料数据的唯一性、完整性和统一性，并建立基础物料分类规则及标准化数据档案实现基础物料优选推送，进而提高产品标准化率，从而缩短产品生命周期，降低成本。通过研究基础物料的全生命周期管理，为企业数字化生产奠定基…
高速线材精整区物料运输有多流转、多工位和PF 线循环等特点，这些特点使得精整区在高速线材整个工艺流程中是最难进行物料跟踪的部分。随着深度学习技术的不断发展和在工业领域的广泛应用，与工艺需求的有机结合，通过基于机器视觉的高速线材精整区物料跟踪系统开发与应用，解决了精整区物料跟踪难的问题，为高线生产过程中实现产品质量追溯、生产分析和成本管理等奠定了基础。本文介绍了国内某高线生产厂各种跟踪实践方案的优劣性，在本系统投用后取得了99.98% 的跟踪准确率，节省了硬件、维护和人员成本，…
本文针对传统的CAD 软件不能直接打开其他CAD 二维图纸，需要先将文件中转成DWG 或者DXF 文件格式，然后再打开且转换正确率低的问题，以SINOVATION 软件为例，使用第三方库平台代码，封装新的图纸读入接口，从而实现SINOVATION 软件高效率直读其他CAD 二维图纸的功能。
高质量电子产品在人们生活中普及率逐渐增高，对于电子产品的多功能化需求也不断提升，但是制造高质量电子产品需要复杂的设计及制造工艺，工业制造企业在新产品试产过程中，普遍存在周期长、成本高和产品良率低等现象，进而导致产品设计更新迭代慢，生产效率低。在此背景下，业界纷纷为提供相应的解决方案研究了数字孪生的基本概念及技术框架内容。本文重点梳理了数字孪生基本概念，概述了其在虚拟试产方面的研究进展，然后结合高品质电子产品设计及试产的特点，利用多源异构数据采集技术、数据挖掘技术、数字孪生技术…
通过整理分析仿真数据管理相关的项目资料，分析了飞机研制过程中仿真数据管理的主要问题，这些问题按照不同的原因分为了四个方向，这四个方向已经能够涵盖当前飞机研制过程中针对仿真数据管理的大部分问题，结合业务实践及基于模型的系统工程方法等对仿真数据管理需要进行合理化分解，并结合统一数据管理平台的数据管理特性提出几种解决方法，以改善当前飞机研制中仿真数据管理方法，从而为进行仿真验证同设计制造之间深度协同、快速迭代奠定基础。
为响应“十四五”战略，以整车制造总装工艺中的前后挡玻璃自动安装工位为试点，综合考虑轻量化数模需求及工厂低网络带宽的硬件基础，本文研究了一套适用于西门子工艺仿真软件的数字孪生改造技术。吸取数字孪生的技术应用思路，应用工业通用通讯协议OPC DA 协议、IPv4 协议，使用Python 抓取设备生产状态数据、生产品质状态数据，配合西门子PDPS 仿真软件进行设备生产状态的展示；通过MySQL 数据库、Vue 前端开发软件进行生产品质状态展示，实现整车制造设备远程可视化监控。本系统…
恒温槽是检定校准温度测量仪表必不可少的设备，目前恒温槽普遍存在控温精度低、温场稳定性差的问题，本文对传统PID、Z-N 自整定PID 和BP 神经网络PID 三种算法进行分析对比，并选出适用于恒温槽的最优算法。结果表明，BP神经网络PID 算法在响应速度、系统达到稳定的时间，以及震荡和超调幅度等指标上均优于其余两种算法，因此更适用于恒温槽的控温应用。
无论在消费领域还是工业领域，数据的重要性日益凸显。在工业场景中，由于现场通信协议较多且不兼容、现场环境恶劣复杂等，导致数据获取难度较大，建立数据采集平台是获取数据的重要保障。工业大数据关联的环节较长、业务复杂，用好相应的数据，可以为企业数字化转型赋予更多的能力。