基于深度学习的机器视觉在工业仪器检测中的应用

本研究旨在创建一个复合的系统框架，结合人工智能的识别技术、物联网以及信息化技术，借此实现设备检测的自动化流程。此项工作的初衷是为了进一步提升实验设备操作的效率以及准确性，通过降低人工操作带来的误差，确保实验数据的可靠性和准确性。该方案自动提取和识别实验设备的数字信息，包括设备表盘读数和设备样品序列号，并一体化控制设备参数，有效减少了人为错误和时间成本。本文介绍了技术实践过程，探讨了其性能评估结果，并展望了未来的应用前景。