随着大数据、云计算技术日趋成熟，设备设施预测性维护成为传统制造业数字化转型的核心切入点。事后维护是在设备发生故障之后再进行修理、维护，存在着可靠性低、维护成本高、生产损失大等缺点，对企业的稳定生产、成本控制和经济效益造成不利影响。在漫长的技术迭代过程中，企业意识到维护性工作需要前置，因此预防性维护（设备年检、季度检修、月度检修等）管理手段十分必要。根据设备使用寿命、运行状态和环境变化等因素制定维护计划，提高设备可靠性、减少生产损失、延长设备使用寿命。但由于缺少实时状态数据支撑…
通过分析船舶配套企业的产品研发设计特点及一体化设计需求，结合产品数字化研发设计、信息系统的发展方向和船舶配套企业的生产制造要求，构建一套基于PDM系统的协同设计平台。重点对协同设计平台建设中的总体架构、关键技术、功能设计及协同模式进行了研究和深入分析，为平台在船舶配套企业真正落地应用建设奠定坚实基础。该平台的落地应用，将有效打破企业内部信息孤岛，通过数据驱动实现设计流程的优化重组，显著提升企业对客户个性化需求的响应速度，增强产品研发设计的科学性与高效性，最终赋能船舶配套企业在…
本文基于国内外铺排技术的发展现状及应用情况，结合多功能智能铺排船建造项目，深入探讨了智能铺排的核心技术，包括自动锚泊定位系统、充灌装置与自动控制系统、智能吊装系统等，并首次制定了智能铺排作业规范技术要求和功能附加标志，填补了该领域的规范标准空白，为智能铺排作业和系统开发提供了理论依据。
在数字化转型浪潮下，成品油销售企业对高效、可靠的网络架构需求愈发迫切，本文聚焦于 IPv6+SD-WAN 技术在成品油销售企业中的应用实践，分析了 IPv6 协议的地址容量、安全管理和流量监测能力，以及 SD-WAN 技术对网络调配、应用体验等方面带来的能力提升，阐述了两者融合后对成品油销售企业网络架构及业务优化带来的变革。实践表明，IPv6+SD-WAN 技术可助力企业实现高效的网络传输，满足业务动态切分、链路冗余保障等多样化业务需求，通过网络切片保障关键业务的稳定运行，利…
本研究将三阶段的非精确定位算法与遗传退火（GASA）算法结合来解决家具制造行业的标准尺寸板材考虑纹理工艺约束的矩形毛坯板下料问题。由于需要根据家具制造生产的实际情况来实现基于锯切要求下的“一刀切”生产且考虑板材与毛坯纹理问题的排样问题优化，本文针对现有家具生产的大规模套裁排样方案毛坯板材多、尺寸丰富、板材纹理导致毛坯方向不可旋转等约束，给出详细的三阶段非精确的定位算法结合在两点变异后加入退火降温操作的遗传退火的元启发式算法，形成一种改进的混合启发式算法；通过经典算例测试和实际…
山东某疫苗生产车间空调系统采用 BMS 控制。在满足生产车间实际洁净要求基础上，为了提高车间中央空调能效，综合车间实际生产和低碳节能各项控制要求，采用集中节能控制系统（机房群控），在机房内布置相应系统控制柜，对空调冷水机组、水循环系统等各个环节进行全面智能化能效跟踪控制与管理，实现了中央空调系统良好的节能运行和设备管理，空调机组的性能指标达到最初的设计要求，同时可实时上传机组各项信息数据至全厂信息管理系统。
随着机械制造领域智能化的持续推进，智能物流 AGV 凭借其高效、低成本等优势，应用范围日益广泛。在大型机械制造产线中，不同类型 AGV 的混合调度已成为优化生产物流的必然选择。本文通过深入分析 AGV 的应用逻辑，并结合多种交互技术手段，探讨复杂场景下 AGV 的实际应用，为加速智能物流进程、提高效率提供有力支持，从而创造企业生产的最大价值。
机载产品安装环境中，振动条件严苛，是造成电子设备失效的重要原因，本文分析某机载产品的失效现象，对故障机理进行了探究，利用有限元仿真模拟手段验证了机理分析的假设，通过抗振加固措施改进了机载产品薄弱环节的抗振性能，并通过仿真手段验证了优化抗振设计的有效性，经过了实践验证，均再未出现故障。
以航空机箱框架为研究对象，将机箱框架三维模型导入 Ansys Workbench 中，建立其有限元模型，通过模拟加载惯性加速度，研究机箱框架的静强度是否满足设计要求；通过模态分析，研究其六阶固有频率和振型图，评估机箱框架发生共振的风险；通过模拟加载随机振动的功率谱密度和后峰锯齿波形，研究在振动和冲击条件下，机箱框架的动强度是否满足设计要求；通过计算分析得出，机箱框架的固有频率大于激励频率，因此不会发生共振的风险；其静动强度富裕能够满足设计要求。通过对机箱框架承受惯性加速度、固…
从现存的夹爪设计知识衍生出不同的产品规格是一种高效的设计方法，而传统的参数化方法难以应对拓扑结构的变化。为了改善传统参数化方法的缺陷，提出一种基于二次开发的知识集成设计方法。利用知识工程组织夹爪现存知识并建立参数化模板，通过二次开发技术开发个性化的夹爪实例化工具。首先，分析了夹爪总成模型的结构特点，明确夹爪总成设计目标。然后，确定影响全局尺寸的驱动参数，结合知识工程与关联设计建立夹爪总成参数化模板。最后，利用 CAA 定制实例化工具交互界面，编写界面控件的响应代码，实现夹爪快…
工业化和数字化的深度融合正在加快推进制造业转型升级。装备制造企业会综合考虑产品种类、加工能力或工艺等因素，以多车间的形式对生产过程进行管控。随着市场规模的扩张，以满足市场需要。企业通常会考虑以增加工厂的方式扩大产能。在这种情况下，单工厂模式下实施的信息系统往往无法支撑多工厂模式的管理需求。本文以某装备制造企业 X 公司为例，研究基于工业互联网技术的多工厂模式下的信息系统架构，对涉及的关键技术进行了探讨，以期对装备制造企业应用工业互联网技术，实现高效协同管理提供参考。
随着行业的快速发展，车间布局与预制构件企业的生产成本、经营能力、核心竞争力密切相关，合理的车间布局，不仅可以降低企业的运营成本，还可以提高产品生产效率、设施使用率。本文以钢筋骨架成型中心的运输成本和时间成本的最小化为目标构建数学模型，利用遗传算法进行求解实现了车间布局的优化。对于未来预制构件大规模制造企业优化车间布局具有一定的借鉴意义。
随着无人机技术广泛应用，其滥用带来的安全风险日益显著。而传统检测和预警技术成本高、易受干扰。深度学习计算机视觉技术为无人机检测提供了高效、精准、低成本优势的新方案。然而，边缘设备上的无人机检测面临复杂背景、目标小且快、运动模糊及精度与速度平衡等挑战，本文基于 YOLOv8 模型，针对边缘设备限制，引入轻量级动态上采样器 DySample 加强特征融合，并应用三维注意力机制 SimAM 自适应调节特征权重，聚焦于目标区域，旨在提升无人机检测的准确性和鲁棒性，有效应对边缘计算环境…
针对复杂系统传统故障树分析中基础数据缺失的问题，本研究提出基于模糊故障树的机床润滑系统可靠性分析方法。以 VDF1000E 型立式加工中心润滑系统为例，首先建立其故障树，收集专家对基本事件的评分，将专家的主观判断转化模糊数，再将模糊数转化为确切的模糊概率值，最终通过计算获得系统级的故障概率及各基本事件的重要性指标。通过定量分析，锁定影响系统可靠性的关键故障因素，为后续的针对性改进和可靠性分析工作提供基础。
为了深入研究激光熔覆应力场的演化过程，本文建立了三维热力学模型。模型结合传热和固体力学耦合时材料热弹性能效应，计算了熔覆层的温度场和热应力分布。研究扫描速度对激光熔覆 Ni60AA 过程中熔覆层温度分布和应力演变的影响。在仿真计算中，分析并比较了不同扫描速度下应力的演化和分布，讨论了快速加热与冷却过程中温度场和应力场的联系。在实验中，采用 X 射线衍射法进行残余应力测量，并观察了熔覆层裂纹的分布。结果表明，横向残余应力（σX）明显低于纵向的残余应力（σY），熔覆层中更容易产生…
本文基于产品族 DNA 理论，针对数控机床家族化设计中设计基因传承与创新路径缺失的问题，通过解析典型产品的整体造型和 CMF 搭配规律，系统性研究提炼、设计家族设计基因的有效途径，提升产品的品牌效应与附加值。研究表明，该方法实现了设计基因的跨代际延续与创新性表达，使新产品开发效率和品牌识别度有效提高，为装备制造业建立家族化产品战略提供了可量化验证的闭环迭代路径。
“智能制造”是基于新一代信息通信技术与现代制造技术融合的新型制造模式，它不仅体现了现代机械加工的进步，而且对提高工人工作效率和社会进步也有着积极的影响。本文在了解当前高端数控数字化制造存在的问题的基础上，结合以往的实践和经验，探讨了如何在智能制造的框架下有效提高数控机床数字化制造效率。
研究基于高精确度数字化模型的混合现实装配验证技术，通过训练深度学习模型，并部署至图形工作站和头显交互一体机中验证了混合现实装配技术的可行性。最后，实际应用至装配过程中，对比应用前后得出，本研究能够提高 10% 左右的装配效率，同时提高装配效果。
目前的电子元器件的封装和贴片工艺存在智能化程度较低、良率难以控制、设备难以实时监控，以及样品瑕疵在线筛查等问题。本文开发了一种基于工业互联网的电子元器件封装和贴片的智能制造系统，由数据采集层、网络层、平台层、软件层和应用层组成，并研究了每层的具体构成和功能及相互之间的工作关系。基于电子元器件封装和贴片工艺及其相应的原材料和生产设备情况，分别提出了基于工业互联网的器件封装和SMT贴片智能制造系统的部署方式和具体实施步骤。在从数据采集层到应用层的闭环系统中，控制执行装置根据平台层…
三维点云配准作为一项关键技术，在计算机视觉、自动驾驶和机器人导航等领域有着广泛的应用场景。为了解决三维点云配准网络中存在的空间结构信息提取、融合不充分等问题，提出一种混合注意力自适应权重的点云配准算法。利用混合注意力机制进行特征提取，将关键点的局部细节与全局上下文信息相结合以强化特征的表征能力。采用自适应权重网络，根据数据内在特性学习并分配不同特征的重要性权重实现特征融合。在 ModelNet40 数据集和 KITTI odometry 数据集上分别进行实验，实验结果表明在 …