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案例库 / 智能制造 / 2025 年 第 2 期

基于模糊故障树的机床润滑系统可靠性分析

刘天一, 李迪, 佟翔宇, 田海龙, 陈传海
吉林大学机械与航空航天工程学院 2.数控装备可靠性教育部重点实验室 3.中国航空工业集团公司北京航空精密机械研究所
来源期刊智能制造
年份 / 期2025 年 第 2 期
页码第 37-42 页
栏目分类主题策划
案例编号25320209
入库时间2026-10-19 15:35
全文 2.1 MB

摘要

针对复杂系统传统故障树分析中基础数据缺失的问题,本研究提出基于模糊故障树的机床润滑系统可靠性分析方法。以 VDF1000E 型立式加工中心润滑系统为例,首先建立其故障树,收集专家对基本事件的评分,将专家的主观判断转化模糊数,再将模糊数转化为确切的模糊概率值,最终通过计算获得系统级的故障概率及各基本事件的重要性指标。通过定量分析,锁定影响系统可靠性的关键故障因素,为后续的针对性改进和可靠性分析工作提供基础。

关键词

数控机床 润滑系统 模糊故障树 模糊数 可靠性分析

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