仿真环境下智能驾驶测试场景可测性评估方法
本文提出了一种仿真环境下智能驾驶仿真场景的可测性评估方法,通过定义并计算场景真实度与危险度得分,进一步得出场景可测性分数,最终通过可测性评分量化场景。基于搭建的AEB仿真场景设计试验验证,最终试验证明,该方法能够有效评估场景可测性,并帮助仿真测试快速筛选出高质量场景。
本文提出了一种仿真环境下智能驾驶仿真场景的可测性评估方法,通过定义并计算场景真实度与危险度得分,进一步得出场景可测性分数,最终通过可测性评分量化场景。基于搭建的AEB仿真场景设计试验验证,最终试验证明,该方法能够有效评估场景可测性,并帮助仿真测试快速筛选出高质量场景。
毫米波雷达是实现自动驾驶及ADAS功能常用的感知层硬件,已大量应用于辅助驾驶系统中。本文从毫米波雷达理论出发展开介绍,简单剖析其测量原理及影响因素,并对毫米波雷达的未来发展进行预测,分析其在角分辨率上的提升策略,旨在推动毫米波雷达技术的发展,为高阶智驾的到来贡献关键力量。
特斯拉全自动驾驶软件FSD V13通过代码全面重写实现了系统稳定性和响应速度的提升,引入了多模态AI技术增强了系统对环境的理解能力,并在用户体验和安全性方面进行了显著优化。本文介绍了FSDV13版本发布带来的技术革新与未来展望,同时,文章也提出了全自动驾驶技术广泛推广所引发的社会伦理层面考量与反思,如责任归属、个人隐私与数据安全以及技术的公正普及等问题,亟待深入思考与广泛探讨。
近年来,全球汽车市场正经历着一场前所未有的变革与重构浪潮,智能制造的转型升级也成为行业内外广泛热议的焦点话题。在这场既充满机遇又充满挑战的变革中,汽车产业的新生态正逐步显现,并展现出巨大的发展潜力。在《汽车制造业》编委会成立大会暨2024“扶轮奖”颁奖盛典上,清华大学车辆与运载学院副研究员、汽车产业与技术战略研究院院长助理、《汽车制造业》编委会副主任委员刘宗巍博士发表了主题演讲,深刻剖析了当前及未来智能制造的核心本质和发展趋势。
随着科技的飞速发展,汽车产业正经历着前所未有的变革。从传统燃油汽车到新能源汽车,从交通工具到智能移动空间,汽车产业的每一次革新都深刻地影响着我们的生活方式和社会经济的发展。在这场变革中,零部件产业作为汽车产业的重要组成部分,也面临着前所未有的挑战与机遇。在《汽车制造业》编委会成立大会暨2024“扶轮奖”颁奖盛典上,中国汽车工程学会会士、原东风汽车集团有限公司副总工程师、《汽车制造业》编委会副主任委员邹恒琪女士发表了主题演讲,深度剖析了在汽车行业经历如此多的变革与挑战中,我们如…
为巩固我国新能源汽车领先优势,持续引领全球产业发展,我们从经营基础、研发创新、资源整合以及企业管理等四大方面构建了中外新能源汽车企业竞争力评价体系,从技术创新、产业链布局、品牌建设和国际化等维度分析提出了发展建议,旨在推动我国新能源汽车企业加速做大、做优、做强。
中国汽车产业再次蝉联世界第一汽车市场,“两新”政策刺激消费、新能源汽车渗透率持续攀升、整车出口屡创新高以及自主品牌市场份额不断增长等,都是拉动整个汽车市场的重要力量。技术创新是竞争背后的硬实力。