网络拓扑的快速准确发现,是大型企业网络管理的基本需求。在电力调度数据网络中,整张网络的规模愈来愈大,复杂度也不断上升,合理而高效的网络拓扑发现算法必然是网络管理软件部署的基础。在现有电力调度数据网络中的网络管理软件,都是采用基于SNMP协议的传统网络拓扑发现方法,该方法实时性较差,且会产生较大的网络开销。OSPF协议本身收敛速度快、开销控制小。以OSPF与SNMP相结合的拓扑发现算法为基础,在电力调度数据网络中的IP网络层和数据链路层进行拓扑发现。
介绍当今较为流行的基于安卓智能操作系统的手持无线智能终端设备进行电力企业内部协作与管控,为现场作业提供标准、智能的作业全过程管理,实现多样化现场信息采集、作业过程辅导和现场与远端管理人员实时互动,对无线智能终端在电力系统应用的必要性和应用对象及实现提出应用范围,对无线智能终端的内部协作的未来进行瞻望。
随着信息数据的快速增长,信息数据安全性变得愈加重要,根据国家电网信息运维的特殊情况,需采用旁路检查的方法对弱口令进行检查和监测。设计了一套基于GPU的彩虹表旁路弱口令检查工具,扩大了彩虹链长度,利用CUDA架构对彩虹表进行并行查找,在节省了空间的同时,极大地提升了查找速度。本工具已经完全可以用于弱口令的实时监测,极大提升了公司信息安全的水平。
为提升信息运行水平,吉林省电力有限公司信通分公司以"三级五大"为契机,构建以"工作机制、管理制度、运行技术支撑平台、运行创新机制"为主要内容,以"质量全过程管控、风险全周期管理、资产分等级保护的制度约束"和"运行监管自动化、事件派发自动化、事件分析自助化的技术支撑平台"为主要特征,以"提高运行工作效率,提升运行服务效果,确保运行管理效能,创新运行工作机制"为目标的"三效一创"运行管控体系。在该体系下,信息运行水平稳步提升,其在吉林公司的应用,对电企信息运行管理具有一定的借鉴意…
目前服务器虚拟化技术已非常普及,对集群性能优化的需求日趋增长。基础设施作为集群正常运作的基石,保障其各项功能、组件的高效协同运转至关重要。本文首先介绍了三种主流服务器虚拟化技术以及相应的CPU虚拟化实现模式,接着以VMware vSphere 5.5的全虚拟化体系结构为例,提出了集群基础设施性能优化的整体思路、优化项和核心影响因素,从物理CPU、物理存储、物理网络和服务器BIOS四个方面详细阐述了优化的内容和方法。
综合应用物联网多项技术于项目建设中,通过电子识别技术、无线自组网技术等,对各种有效衔接和信息实时更新,以达到电力设备资产帐实动态实时统一,为最终实现电力设备资产的全寿命周期管理目标建立了科学的基础技术平台。
云计算与物联网技术的结合可以准确采集数据,快速处理数据,可靠存储数据,达到了高效计算和存储电能信息的目的,有效提高了电力企业的运营效率。
研究了电能信息大数据的特点及面临的难题,在分析大数据融合技术与电能信息采集关系的基础上,给出了具有通用性的电能信息大数据信息聚合方案,结果表明大数据信息聚合技术能够有效处理电能信息采集系统采集的大数据,将带来配用电行业的变革,推动智能电网向新的阶段发展。
结合云计算技术提出了一种电力用户侧海量数据分析处理技术,该数据处理分析技术可以有效管理电力用户侧海量数据,提高配用电系统的运行效率。
随着新经济时代的来临,企业的战略中心正向"以客户为中心"转变,客户已经成为企业最重要的资源。电力企业拥有一个庞大的客户数据,通过对从各个渠道获取的客户需求数据获进行深入挖掘,分析客户对电力客户服务的需求具有重要价值。
近两年来,容器技术作为一项轻量级虚拟化解决方案成为云计算领域热门的研究方向,其与OpenStack等云平台的结合受到普遍关注,业界各大巨头公司均表示浓厚兴趣并参与其社区贡献中。
虚拟化技术极大扩展了IT服务能够提供的种类和范围,资源的抽象和虚拟化可以屏蔽资源差异、有效利用资源且节省成本。
采用云平台技术整合信息数据中心,将原来各业务数据独享硬件资源的烟囱型IT架构转变为业务共享资源池和以服务为导向的云基础架构,借助云平台技术优化信息数据中心业务,优化云业务工作流,为用户提供"云终端"应用,建立个人"私有云",进一步提升了IT管理效率,确保了信息数据中心安全、可靠且高效运行。
基于配网停电优化的大数据应用,综合考虑各因素,对各种数据进行分析、挖掘、抽取和加工,从而辅助配网最优停电方案的制定,为用户提供优质供电服务,促进电网的良性发展,实现科学有效的停电管理。
基于大数据技术的分时阶梯电价及用电行为分析,可以有效挖掘现有数据中蕴含的价值,不仅能够解决业务发展遇到的瓶颈,而且可以充分发挥信息系统的价值,节约人力、软硬件设备等各项投入。
对于电力公司来说,即时准确掌握配电网运行状态更是一项重要工作。如何满足公司在电网生产、经营管理、优质服务三方面的管理提升和业务创新需求,以大数据高效处理机制为手段,同时考虑投资收益,是探讨的目标。
介绍了天津电力云终端设计情况,通过对云终端底层硬件、网络规划、应用系统架构的阐述,展示天津电力云终端各个组成部分的设计思路及实现各部分功能的方法,对天津电力云终端投入使用后的预期效果进行展望。
数据中心作为企业数据处理、数据存储和数据交换的中心,在企业信息化建设中起着举足轻重的作用,而作为承载数据中心各类应用系统的基础网络平台,数据中心网络无疑是企业信息化建设中的重中之重。
设计了一套基于云服务的自动化应用巡检工具,对巡检脚本进行重新设计,并在云服务平台进行部署,采用任务动态分配和并行操作的方式分配任务脚本,保证了巡检任务的连续、稳定且高效执行,提高了巡检工作的可靠性。
采用大数据技术构建基于情景感知的企业级安全大数据平台,更精准的发现高级持续威胁,从而确保安全预警的前摄性和准确性,推动企业主动防御体系建设。