电厂运维作业风险预控系统设计与实现
运维作业风险预控系统可以有效识别运维过程中潜在风险,提高设备整体生产效率。首先构建系统的总体架构,明确技术框架,并提出风险评估模型,故障树分析用于识别主要故障模式及其因果关系,而回归模型则提供对故障发生概率的量化预测。在实验部分,研究的目的是通过实际数据验证所设计系统的有效性,实验步骤包括数据收集、模型选择等。实验结果表明,所构建风险预控系统能够有效识别运维作业中潜在风险,并为企业提供科学的决策支持。
运维作业风险预控系统可以有效识别运维过程中潜在风险,提高设备整体生产效率。首先构建系统的总体架构,明确技术框架,并提出风险评估模型,故障树分析用于识别主要故障模式及其因果关系,而回归模型则提供对故障发生概率的量化预测。在实验部分,研究的目的是通过实际数据验证所设计系统的有效性,实验步骤包括数据收集、模型选择等。实验结果表明,所构建风险预控系统能够有效识别运维作业中潜在风险,并为企业提供科学的决策支持。
燃机电厂电气负荷波动大,容易导致电压不稳,电网运行效率低的问题,电力系统的电力电荷波动控制技术运应而生。传统的控制技术响应慢、准确度低,且能耗较高,为此,提出基于鹈鹕优化算法的控制技术。首先构建考虑Dos攻击和通信时滞的LFC模型,对紧急切负荷进行分类,并明确目标函数,系统地开展电力负荷类型分析。然后引入非线性惯性权重因子,结合鹈鹕优化算法,进行负荷波动系统控制,有效提升控制准确度与效率。实验结果表明,所提出的燃机电厂电气系统中的电力负荷波动控制技术负荷功率与发电功率的偏差低…
随着光伏大规模并网、各行业用电量的持续走高,对配电网设备带来巨大冲击。配电变压器作为整个配电网中的关键设备,其稳定运行也随之受到挑战。为保障稳定可靠的电力供应,提出一种基于神经网络的变压器负载率预测方法,能够针对具有海量高维特性的变压器运行数据进行处理,结合XGboost智能算法构建特征选择模型,以实现海量高维运行数据的降维处理。并在此基础上,引入遗传算法对传统反向传播神经网络进行参数优化,利用优化后的神经网络构建变压器负载率预测模型。
针对10 kV配电网系统运行效率提升需求,设计实现一套基于自动化技术的配电网运行优化系统。系统采用分层分布式架构,构建包含主站层、通信层和现场层的整体框架,开发智能配电终端优化配置、状态实时监测、故障研判与自愈控制、运行优化调度等核心功能模块。通过在某市配电网开展试点应用,系统运行结果表明:供电可靠率提升至99.95%,年平均停电时间降低43.75%,故障处理时长减少66.67%,线路平均负载率提升15.38%,设备利用率提高17.14%。研究成果为提升配电网运行效率提供有效…
目前的配电网自动化巡检系统巡检时间过长,巡检定位准确率较低。为解决上述问题,基于人工智能设计一种新的配电网自动化巡检系统,对系统的硬件和软件进行设计。系统硬件由变频器、ST-200可编程序控制器(PLC)和传感器组成,ST-200 PLC通过中央处理器、存储器、I/O单元组成。通过数据采集、数据传输、数据处理与分析、预警判断与预测和巡检任务优化五步组成,实现软件流程。实验结果表明,基于人工智能的配电网自动化巡检系统能够有效缩短巡检时间,提高巡检定位准确率。
在电力网络持续扩展和架构日趋复杂的背景下,配电系统故障已成为影响供电质量的重要因素。构建一种创新的三重架构数据分析模型,用于实现配电网络异常状态的智能识别与预警。综合运用K-means聚类、Apriori关联规则和随机梯度下降(SGD)算法,对配电网故障数据进行深度挖掘和分析。实验证明,模型在故障分类预测方面展现出较高的准确率和良好的性能,为配电网络的可靠供电与平稳运行奠定坚实基础,有效增强系统的安全防护能力。
在基建、市政等建设项目中,承建单位往往需要自行设置临时用电。临时用电一般不超过三年,承建单位设备利用率不高、运维管理不强。综合能源服务公司采用集投资、建设、运维和回收于一体的服务模式,承建单位由购买设备转变为购买服务,可以降低投资成本、提高运维管理水平。该业务模式在新建开发区、工业园区等临时用电密集的区域具有广泛的应用前景。
为解决综合能源协调调度难题,提出基于多极调控架构的虚拟电厂调控资源分类与快速响应平台。分析分布式配电系统运行商与虚拟电厂灵活互动的条件,说明互动流程,论述分散决策模型和集中决策模型。构建两阶段调度优化模型,上层和下层模型分别为分布式配电运营商分布式决策模型以及虚拟电厂分布式决策模型,并建立集中决策模型。为方便求解,对目标函数进行线性化。利用33节点系统进行仿真,论证所提出两阶段优化模型的有效性,并且相比集中式求解模型运行效果更好。
考虑供电可靠性前提下,进行储能站点数量计算与容量预估;然后以减少网损为目标,建立目标函数,对其进行约束;最后引进遗传算法,进行目标函数的求解,以此实现基于多元负荷需求的选址定容优化设计。对比实验结果表明:设计的优化方法不仅可以控制微电网发电中的有功功率损耗,还能提升其储能容量,应用效果较好。
针对站用蓄电池组故障电池识别不到位等问题,提出一种基于曲线曼哈顿距离电压相关性分析的故障诊断方法。该法能够对蓄电池组的电压进行曼哈顿距离的计算及相关性分析实现对故障的检测,并通过电压比值分析法故障类型。搭建蓄电池仿真平台,验证曼哈顿距离电压相关性计算的合理性,验证电压比值分析法的有效性。能够及时发现电池潜在故障,为站用蓄电池系统精细化监测管理、远程化运维控制提供基础。
在传统电网系统负荷频率控制原理基础上:分析了电池储能系统参与负荷频率控制的基本原理,构建了调速器、汽轮机、发电机-负荷以及电池储能系统传递函数模型,建立电池储能系统参与电网频率调节的动态响应模型。针对电池储能系统的特性,对模型进行适当简化,并提出一种基于电池保护前提的电网负荷频率控制的双层分布控制策略。
AP1000采用机械补偿控制策略(MSHIM),反应堆通过M棒和AO棒分别控制平均温度和轴向通量偏差(AFD),但在机组运行过程中时常出现AO棒接近全提或全提出堆芯的情况,导致大幅减弱机组对于轴向功率的控制能力。基于此,对国内某AP1000电厂实际情况开展分析,通过优化MSHIM运行范围和定期开展AFD偏差校准的方式有效解决该问题,为机组长期安全和稳定运行奠定良好的基础。
当前的全智能空冷冷端清洗机器人智慧管控系统,在导航、定位及清洗策略选择方面均存在不足,难以满足复杂的实际需求,这要求系统配备更高精度的传感器和采用更先进的算法。鉴于此,设计基于LoRa网络的全智能空冷冷端清洗机器人智慧管控系统。测试结果表明,该智慧管控系统满足大部分应用场景的要求。
火力发电厂是由化学能转化成电能的场所,其安全性涉及人民的生命和财产,关系到火力发电厂的平稳发展。基于此,阐述双重预防机制的内涵,分析火力发电厂加强双重预防机制建设的必要性,分类指出火力发电厂的安全隐患,并提出火力发电厂加强双重预防机制建设的路径。
为提高电网数字化储备项目优选排序的科学性和合理性,构建一套电网数字化类储备项目优选排序综合评价指标体系,采用G1算法和变异系数法分别确定主客观权重,结合TOPSIS方法构建一种基于G1-变异系数-TOPSIS的电网数字化储备项目优选排序模型。实证分析表明,提出的优选排序模型不仅在区分度和稳定性上优于传统方法,也可以为其他类型储备项目优选排序提供参考借鉴。
介绍一种新型的具备测温功能的带电指示器,只需一次安装即可同时实现带电指示和测温的功能,能够在本地显示中压开关柜内不同测点的温度,并且可以通过上行通信将温度数据送到上位机,解决了当前测温方案需要一定的一次启动电流的问题,从而提高数字化方案在中压开关柜上应用的便利性和兼容性。
作为电力系统中控制、传输、转化的重要设备,我国GIS相关设备生产制造企业已在国际市场中占据相当份额。目前国际市场中,欧洲、东南亚电网额定电压为132 kV,该电网中使用的GIS设备额定电压为145 kV。针对145 kV GIS单间隔工频耐压试验母线处屏蔽结构进行研究,通过电场仿真分析,设计一种新型、可重复利用的试验屏蔽结构,改进原有装配方式,简化安装过程,减少生产成本,提升装配效率。
提出一种基于物联网技术的户外智能防水电能计量箱运行状态监测方法。通过多源数据检测模块全面采集电能计量箱的环境与运行参数;基于数据特征构建了异常数据滤波与处理机制,有效提升数据可靠性,并对异常数据进行处理。实验结果表明,该方法能够快速响应复杂环境变化,及时发现异常状态,显著降低设备故障率,从而提高系统的运维效率与安全性。
针对高比例新能源并网下火电机组调峰引发的补汽阀频繁投运问题,通过构建热-电动态耦合模型,揭示补汽阀动作对电气设备稳定性的影响机制。基于某600 MW超临界机组试验平台,量化分析不同补汽阀开度与负荷变化速率下电压波动、谐波畸变及稳定性裕度的动态特性。研究结果为火电机组宽负荷调峰工况下的热-电协同控制提供理论依据与工程实践指导。
6 kV系统电压值显示异常,一般情况下即6 kV系统发生单相接地故障,或者PT发生一次、二次熔断器熔断。不同的故障情况下,6kV系统电压显示情况亦不相同。结合某厂近年来发生的几次故障,分别阐述发生故障情况下,6 kV系统电压值显示的区别。6 kV系统电压测量原理简介6kV系统PT正常运行状态如图1所示,其一次侧绕组按星形接线,并配有三个高压熔断器,二次侧一般有两个绕组,一组接成星形接线,配有三个低压熔断器(或者三个单极断路器),主要供保护和测量使用;另一组接成开口三角形,配有…