基于熵权理论和PSO-DE算法的含DG配电网重构

随着分布式电源(Dustributed Geheration,DG)在配电网中的比例不断增加,配电自动化应加强对DG的优化调度以发挥其优势作用,而配电网重构是配电网优化运行的重要措施之一。针对高比例DG接入配电网后的重构问题,通过场景分析的方法来描述DG的随机性。结合配电网有功网损、电压偏移指数、开关操作次数代价以及分布式电源出力风险指标,建立含DG的配电网重构模型,采用基于熵权模型的主客观权重法对重构方案进行评估。将粒子群算法与差分进化算法有效融合,并对算法中的重要参数进行动态更新设置,采用改进后的粒子群-差分进化算法(PSO-DE)对配电网重构模型进行求解。以实际配电网为例,分析不同场景下的DG接入后对配电网重构的影响,结果表明提出的方法能够改善节点电压水平,有效降低配电网的有功功率损耗,提高供电质量和可靠性。