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案例库 / 汽车制造业 / 2025 年 第 5 期

一种基于AI与路谱数据的车辆动力性—经济性简要计算方法研究

刘凯, 黄英英
质子汽车科技有限公司
来源期刊汽车制造业
年份 / 期2025 年 第 5 期
页码第 46-48 页
栏目分类研发设计
案例编号QCZC202505013
入库时间2026-10-19 15:32
全文 暂无全文

摘要

对于快速计算新能源重型汽车在复杂工况下动力性与经济性的实际需求,提出一种结合路谱数据与AI运用的轻量化计算方法。该方法的核心为快速高效,通过对第三方轨迹数据解析获取车辆状态信息,通过功率平衡方程,推导能量消耗与行驶距离的量化关系。使用AI自动生成计算流程,实现从数据预处理到结果输出的全流程智能处理,不需要专业软件。虽存在一定的误差,但大幅降低了非专业人员的门槛,为新能源重型汽车工况与配置的匹配提供了快速参考工具。

关键词

新能源重型汽车 AI应用 路谱数据 动力经济性匹配

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