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案例库 / 电气应用 / 2015 年 第 S2 期

基于GSA算法的宽带载波抄表用户类型辨识

易永仙, 陈霄, 崔高颖, 周玉
江苏省电力公司电力科学研究院; 国家电网公司电能计量重点实验室
来源期刊电气应用
年份 / 期2015 年 第 S2 期
页码第 116-119,125 页
栏目分类用电
案例编号DGJZ2015S2026
入库时间2026-10-19 15:46
全文 792 KB

摘要

采用GSA算法确定K-Means的聚类数量,能够提高聚类分析的效率。应用宽带载波技术,可以方便地实现小区用电信息采集,利用其高速信道可以得到多种密集度较高的用电数据。对于宽带载波抄表系统采集的用户用电曲线,采用基于GSA算法的聚类方法对数据进行分析,实现用户类型的辨识。通过该方法可以帮助供电公司充分利用采集的用电数据,提高大数据分析能力。

关键词

宽带载波 用电信息采集 分类 GSA算法

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