为了提高电路故障诊断的正确率,提出一种小波消噪和改进神经网络相融合的模拟电路故障诊断模型。首先采用小波分析电路状态信息进行消噪并提取电路特征,然后采用遗传算法优化神经网络建立电路故障诊断模型,最后采用仿真实验测试其性能。实验结果表明,相对于其他电路故障诊断模型,该模型不仅提高了电路故障诊断的正确率,而且加快了故障诊断的速度,具有更高的实际应用价值。
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