基于改进差分进化算法的配电网状态估计
四川大学计算机学院; 四川机电职业技术学院信息工程系
摘要
状态估计是当前配电网中的研究重点,为了获得更加理想的配电网状态估计结果,提出一种基于改进差分进化算法的配电网状态估计方法。首先在标准差分进化算法中引入混沌变异策略,保持种群个体的多样性,增强全局搜索能力,然后建立配电网状态估计目标优化函数,并采用改进差分进化算法对其求解,最后采用配电网状态估计仿真实验测试其有效性和优越性。结果表明,改进差分进化算法加快了配电网状态估计的求解速度,获得了较高的配电网状态估计准确度,配电网状态估计性能要优于其他配电网状态估计方法。
关键词
状态估计
DE算法
混沌变异策略
配电系统