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案例库 / 电气应用 / 2015 年 第 6 期

基于改进遗传算法的电力网络负载预警模型

刘建粉, 赵凯
平顶山学院计算机科学与技术学院
来源期刊电气应用
年份 / 期2015 年 第 6 期
页码第 27-31 页
栏目分类电气安全
案例编号DGJZ201506013
入库时间2026-10-19 15:47
全文 2.7 MB

摘要

随着生活水平的提高。城市内用电量每年都在急速增长,给电力网络带来极大的负载压力。传统的电力网络负载预警方法,由于电力网络的各自独立而造成负载检测时的重复计算,造成电力网络负载计算效率低,电网瘫痪的可能性加大。为此,提出一种基于改进遗传算法的电力网络负载预警模型,来提高城市用电过程中电力网络的超标负载预警问题,增强城市用电安全。改进的遗传算法引入适应度函数,修订在遗传算法中由于电力网络的各自独立而造成负载检测

关键词

遗传算法 电力网络 负载预警 模型

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