基于局部放电图谱和X射线图像的GIS缺陷识别技术
华北电力大学机械工程系; 华北电力大学云南电网公司研究生工作站; 云南电网公司电力试验研究院
摘要
将GIS内局部放电信号经过去噪处理、特征提取后得到的局部放电图谱进行特征信号识别,初步得出GIS缺陷类型、位置等有效信息,再利用X射线透照缺陷对应位置从而对缺陷的类型、位置进一步识别。该技术融合了基于神经网络的局部放电图谱识别和基于匹配的X射线图像缺陷位置检测两种检测方法的优势,有效地提高了GIS缺陷检测效率和检测准确度,对于确保电力系统经济、可靠的运行具有重要意义。
关键词
BP神经网络
局部放电图谱
X射线图像
GIS
现场数据试验