大型电力网络电气传动故障检测方法研究与仿真

电力网络作为一种新的分布式网络具有自修复、自管理的能力,在电力行业中具有广阔应用价值。目前应用的大型电力网络中电气传动节点受到资源限制,在使用中对环境要求较高,传动节点较为脆弱,故障节点甚至导致整个电力网络中断。提出一种优化的电力网络电气传动节点故障信号挖掘方法,在基于比较模型信号故障诊断方法基础上,提出分层的、自适应的和分布式的自诊断方案,建立两层最短电力网络路径树结构,使得传动信号故障能够在大型电力网络中被迅速挖掘。仿真实验表明,电力网络电气传动故障信号挖掘方法,针对大型电力网络,能够准确发现传动信号故障,提高网络可靠性。