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案例库 / 流程工业 / 2025 年 第 3 期

基于大数据的输油气设备运行状态分析

李德金
国家石油天然气管网集团有限公司山东分公司
来源期刊流程工业
年份 / 期2025 年 第 3 期
页码第 30-32 页
栏目分类特别策划/大数据与智能设计
案例编号LCYG202503006
入库时间2026-10-19 15:28
全文 1.7 MB

摘要

随着输油气行业的快速发展,设备运行状态的实时监测和故障预测已成为保障系统稳定性和安全性的关键。本文基于大数据技术,研究了输油气设备运行状态的分析与优化方法。构建了一套完整的设备运行状态监测系统,包含数据采集、传输、分析与存储等模块。研究结果表明,基于大数据的分析方法不仅能够提高设备的故障预测准确性,还能显著优化设备管理效率和运行成本,为输油气行业的智能化运维提供了重要支撑。

关键词

大数据 输油气设备 运行状态分析 故障预测 优化方案 机器学习

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