作为生物经济的核心驱动力，合成生物学正借助数字化技术的力量，从实验室研发阶段迅速向工业化生产迈进。本文聚焦于制造执行系统、工艺仿真模型、数字孪生模型和数据分析平台在合成生物学中的关键作用，探讨如何利用这些工具优化研发流程、简化技术转移过程、缩短产品上市周期、提高生产效率，并确保质量可追溯性和合规性。本文作者计划分上下两部分介绍数据如何助力合成生物学公司在商业化生产前后提高效率并降低风险。
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