制药精馏过程的数字化智能管控系统

本文针对制药工业精馏过程所具有的多变量耦合、时变非线性和大延时等特性，提出了一套完整的数字化智能管控系统解决方案。通过集成神经网络软测量技术、模糊专家控制以及迭代学习算法等先进方法，该系统实现了对精馏过程关键工艺参数（如温度、压力、浓度、液位和pH值）的实时监测与优化控制。系统采用三层架构设计，分别为系统集成层、模糊专家决策层和单元执行层，以工控机和PLC为核心，配备高性能模块化外设，形成一体化的计算机多级控制系统。研究表明，该系统能够显著提升药品生产的质量一致性和过程效率，降低能耗和对操作人员经验的依赖，为制药企业符合GMP规范、实现数字化转型提供了技术支撑。