基于充电桩数据挖掘的EV有序充电策略

充电桩的快速发展为 EV 用户提供便利的同时，也给小区电网的安全稳定运行带来影响。针对居民充电桩使用过程中的痛点问题，提出一种基于数据挖掘技术的充电桩有序充电策略。首先利用基于遗传算法优化的 Elman 神经网络对小区负荷进行预测，便于提前做好小区电力调度；然后利用 K-means算法对 EV 用户充电习性进行分类，对不同 EV 用户进行针对性负荷调控；最后基于对 EV 用户充电习性的分析，提出改进的有序充电策略。所提策略充分利用了小区变压器剩余容量，减少了电网投资，在保证小区电网稳定运行的同时，极大地提高了 EV 用户的充电体验。