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案例库 / 金属加工(热加工) / 2024 年 第 5 期

线结构光焊缝类型识别及特征提取研究进展

王梦莹, 陆安江, 谭叶青, 程进
贵州大学大数据与信息工程学院; 无锡微视传感科技有限公司; 西安工业大学光电工程学院
来源期刊金属加工(热加工)
年份 / 期2024 年 第 5 期
页码第 1-9 页
栏目分类智能传感技术专题
案例编号JXRG202405001
入库时间2026-10-19 15:36
全文 2.3 MB

摘要

在制造业中,焊接质量对于产品的安全性、可靠性和使用寿命具有重要影响,焊缝质量的检测和评估是质量控制的关键环节。基于线结构光的焊缝特征检测方法是一种非接触、高精度的检测技术,广泛应用于焊缝类型的识别和特征提取。首先详细介绍了线结构光技术的工作原理及其市场分布,强调了这一技术在焊接领域的关键作用。进一步总结了目前焊接领域的研究成果和挑战,如对环境光敏感性和复杂背景的适应问题,以及焊接材料的高反射率和吸收率对检测的干扰。最后,探讨了未来研究方向,包括机器学习技术的融合以增强算法的性能和鲁棒性,以及利用点云技术改进焊缝小轮廓区域的识别,展示了自动化焊接技术在制造业中的重要性和发展潜力。

关键词

机器视觉 线结构光 焊缝识别 特征检测

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