基于质量检测标准数字化的不合格品智能量化判定探索

为解决不合格品检测的智能化问题，研究数字化的不合格品智能量化判定方法。通过基于质量检测标准数字化的不合格品智能量化判定方法，在质量检测数字标准数据库中建立产品零部件的不合格图谱并标注语义标签。选取零部件关键部位的不合格图像图谱，由专家打分，并对图谱标注语义标签。建立图像量化判定模型。通过不合格图像量化判定模型，输入不合格图谱，通过不合格品检测，输出不合格品的判定结果。验证模型并优化语义标注。通过图像量化判定模型，对待测不合格品图谱进行评价，得到初步的判定结果。对判定结果进行评估，从而确定待测图谱的语义标签。