基于XML 数据库的制造异构数据关联规则分析与应用
摘要
针对海量制造异构数据的统一表达及分析应用的迫切需求,研究提出了改进的Carma-Apriori 算法;基于XML,提出了离散车间中异构数据统一表达模型及XML 数据分析算法,采用改进的Carma-Apriori 关联规则算法对制造异构数据XML 数据进行关联规则分析。实验表明,运用Carma-Apriori 算法可对生产过程数据进行有效关联分析,分析结果的置信度达到85% 以上,对于实际的海量异构离散制造过程分析具有实用价值。
关键词
XML
Carma-Apriori
频繁项集
Modeler
数据挖掘