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案例库 / 电气应用 / 2023 年 第 9 期

考虑联络线负荷匹配特性的供电分区深度迁移学习负荷预测

李吉峰, 潘峰, 王延勃, 梁贤明, 吴俊, 郭思辰
国网辽宁省电力有限公司大连供电公司; 国网内蒙古东部电力有限公司扎鲁特旗供电公司
来源期刊电气应用
年份 / 期2023 年 第 9 期
页码第 24-32 页
栏目分类理论分析
案例编号DGJZ202309004
入库时间2026-10-19 15:37
全文 3.1 MB

摘要

合理有效地进行供电分区划分及负荷预测既是挖掘供电潜力、降低电网投资的有效方法,也是新型电力系统规划与运行的重要基础。针对当前供电分区方法对负荷同时率参数选择的依赖较大,且未考虑站间联络线的负荷匹配,以及负荷预测学习方法的精确性仍需进一步提高等问题,提出了考虑联络线负荷匹配特性的供电分区深度迁移学习负荷预测方法。首先,构建了供电分区及负荷预测整体技术框架;其次,构建了考虑联络线负荷匹配特性的供电分区划分模型,并提出了相应的求解方法;在此基础上,提出了基于深度迁移学习的分区负荷预测方法,并进一步提出了供电分区划分及负荷预测一体化流程;最后,通过实际算例仿真分析验证了所提理论方法的有效性与适用性。

关键词

特性匹配 供电分区 深度迁移学习 负荷预测

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